Tesla revoit la manière dont la Conduite Entièrement Autonome (FSD) gère la vitesse. Le chef de l'IA, Ashok Elluswamy, a confirmé que les commandes de limitation de vitesse fixe ne seront pas réintroduites dans les prochaines versions logicielles. Au lieu que les conducteurs définissent une limite stricte, Tesla entraîne des réseaux neuronaux à déduire les préférences du conducteur et à choisir automatiquement des vitesses appropriées.
Lorsque le testeur FSD renommé @DavidMoss a déclaré sur X qu'il espérait que « le contrôle de la vitesse maximale ne revienne jamais dans le FSD de Tesla », Elluswamy a répondu : « Le contrôle de la vitesse maximale est un anti-modèle. Nous travaillons à mieux apprendre les préférences implicites de l'utilisateur. »
Le problème des limites de vitesse fixes et des données cartographiques
Laisser la sélection de la vitesse entièrement au logiciel présente des défis concrets. Les données cartographiques publiques et les limitations de vitesse GPS sont parfois imprécises ou obsolètes, et les limites affichées en Amérique du Nord divergent souvent du flux de circulation réel, en particulier aux États-Unis. Il est courant que le trafic sur une autoroute limitée à 55 mph roule à environ 75 mph. Si le FSD suit strictement une limite cartographique erronée au lieu de s'adapter au flux de circulation, la voiture risque de rouler moins vite que les véhicules environnants, ce qui frustre les conducteurs et les incite à reprendre le contrôle manuellement.
Dans les mises à jour récentes, Tesla a abandonné le paramètre de vitesse maximale fixe pour passer à des profils de vitesse permettant aux conducteurs de choisir des personnalités générales telles que « Paresseux », « Détendu », « Standard », « Pressé » et « Mad Max ». Ces profils visent à aligner la vitesse et l'assurance de conduite sur les préférences de l'utilisateur.
Les commandes de vitesse manuelles ont également attiré l'attention des autorités de régulation. La Suède a récemment exhorté l'UE à rejeter le FSD en raison de préoccupations liées à la vitesse, citant le bouton de décalage de vitesse manuel qui permet de conduire au-delà de la limite autorisée. La France a également exprimé des inquiétudes concernant cette même fonctionnalité.
Apprendre les préférences implicites du conducteur
Plutôt que de se fier à des entrées codées en dur, les prochaines versions sont conçues pour apprendre la vitesse à laquelle un conducteur préfère voyager en fonction de la manière dont le véhicule est conduit. Comme l'a indiqué Elluswamy, Tesla développe des systèmes qui dérivent les préférences implicites directement du comportement humain.
Cette approche s'inscrit dans la continuité des indications antérieures d'Elon Musk selon lesquelles le FSD mémorisera les habitudes et les interventions du conducteur. Par exemple, si un conducteur appuie sur l'accélérateur parce que le FSD avance trop lentement, le système peut enregistrer cette préférence et chercher à s'aligner sur ce rythme lors de futurs trajets sur la même route.
Aucune date de sortie précise n'a été communiquée, mais ces améliorations des réseaux neuronaux pourraient arriver en même temps que des étapes logicielles majeures. Les véhicules Robotaxi de Tesla utilisent déjà les premières versions de la prochaine mise à jour majeure de l'architecture FSD, la version 15, qui comportera 10 fois plus de paramètres que les versions actuelles et pourrait servir de base à ces modèles de vitesse personnalisés.















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