Tesla fixe la RAM de l'IA5 à 96 Go et celle de l'IA6 à 144 Go pour faire évoluer la production

Tesla fixe la RAM de l'AI5 à 96 Go et celle de l'AI6 à 144 Go pour augmenter la production

Tesla a réduit les configurations de mémoire prévues pour ses puces de nouvelle génération AI5 et AI6 afin d'améliorer le volume de production, en donnant la priorité au robot humanoïde Optimus.

Ce qu'Elon Musk a dit au sujet de la RAM des AI5 et AI6

Elon Musk a indiqué plus tôt cette semaine que Tesla avait initialement réduit la RAM de l'AI5 de moitié, à 72 Go de LPDDR5, et la RAM de l'AI6 d'un tiers, à 144 Go de LPDDR6. Il a décrit ce changement comme « le seul moyen d'obtenir un volume suffisant pour la production d'Optimus », ajoutant que cela réduit également les coûts de manière significative.

Concernant les performances, Musk a déclaré que Tesla s'attend à « un effet négligeable sur les performances d'Optimus », notant que la bande passante mémoire est le facteur limitant plutôt que la capacité totale, et que la bande passante globale reste inchangée.

Il a ensuite ajusté le plan en augmentant la capacité de l'AI5 à 96 Go, expliquant que « Tesla serait autrement la seule entreprise à utiliser la version à RAM minimale de la LP5 ». Avec ce changement, l'AI5 dispose désormais d'environ un tiers de mémoire en moins que prévu initialement au lieu de la moitié, de façon similaire à l'AI6.

Comparaison avec le matériel actuel

Les ordinateurs AI4 sont livrés avec 32 Go de GDDR6, composés de 16 Go par puce sur deux puces par carte mère. À titre de comparaison, le Hardware 3 incluait 8 Go de RAM LPDDR4 par puce, mais la bande passante y était la contrainte principale, représentant environ 15 % de celle de l'AI4.

Tesla prépare également une mise à jour de mi-génération AI4+ (ou AI4.5) avec plus de mémoire et de puissance de calcul, qui devrait doubler la mémoire de l'AI4 à 32 Go par puce et 64 Go au total. Il est prévu que l'AI5, l'AI6 et les plateformes ultérieures utilisent une seule puce par carte, de sorte que toute la mémoire embarquée serve un seul SoC.

L'approvisionnement en mémoire à l'échelle de l'industrie reste tendu face à la demande croissante en IA, et le « RAMageddon » ne montre aucun signe d'apaisement. Le fabricant de DRAM Micron estime que chaque robot humanoïde pourrait nécessiter environ 200 Go de RAM. Réduire le nombre de gigaoctets par puce améliore le volume de fabrication, mais cela signifie également que Tesla doit faire fonctionner Optimus avec moins de la moitié de la mémoire projetée par l'industrie.

La situation de l'AI5

Samsung a récemment commencé la production d'essai de l'AI5 dans son usine de Taylor, au Texas, avec une production de masse prévue pour 2027. En termes de puissance de calcul, Musk a déclaré qu'une seule puce AI5 offre cinq fois les performances d'un ordinateur AI4 complet à deux puces.

L'AI5 ne fera pas ses débuts dans les véhicules. Musk a précisé que l'AI5 n'arrivera pas en premier dans les véhicules, la priorité étant donnée à Optimus et aux clusters d'entraînement IA de Tesla avant que le matériel ne soit potentiellement intégré aux voitures particulières.

Musk a longtemps soutenu que le matériel AI4 actuel est suffisant pour l'autonomie sans supervision. Tesla exploite déjà des Cybercabs et des Model Y robotaxis sans conducteur (et sans volant) sans AI5, bien que le Cybercab inclue un matériel FSD plus puissant que celui des voitures AI4, même si ce matériel n'est pas l'AI5.

Si Musk a raison concernant la bande passante, les pools de mémoire plus réduits ne devraient pas entraver Optimus, et les configurations révisées aident Tesla à produire plus de puces à un coût unitaire inférieur lorsque la fabrication en volume débutera l'année prochaine.