La FSD de Tesla pourra bientôt imiter vos habitudes de stationnement

La conduite entièrement autonome (supervisée) de Tesla continue de s'améliorer en ville et sur autoroute, mais le stationnement à destination demeure un point douloureux courant pour lequel de nombreux conducteurs interviennent encore.

Apprendre de vos habitudes

Le sujet a refait surface sur X lorsque Tom Blomfield, partenaire chez Y Combinator, a fait l'éloge du système tout en soulignant un problème récurrent. Il a écrit : « Je n'ai plus besoin de conduire ma voiture. La seule fois où je prends le contrôle, c'est pour reculer dans mon garage, car il se trouve au bas d'une rampe peu pratique. »

Elon Musk a répondu avec une solution proposée ici, déclarant : « Les prochaines versions du FSD mémoriseront vos préférences de stationnement, afin que la voiture se gare au bon endroit à votre domicile, au bureau, à l'école, etc. Le stationnement à destination est de loin la principale raison pour laquelle les gens interviennent désormais avec le FSD. Les interventions de sécurité critiques sont extrêmement rares. »

Les versions récentes ont amélioré la logique de stationnement du FSD, mais permettre au système de mémoriser les préférences spécifiques au conducteur comblerait une lacune majeure. Les premières étapes sont apparues avec la version FSD 14.1, qui a ajouté des options de « Stationnement à destination », bien que celles-ci restent assez limitées. En pratique, la voiture peut encore choisir une place loin de l'entrée d'un magasin ou le mauvais emplacement dans une allée.

Suivi des données de désengagement

Le point de vue de Musk sur les raisons pour lesquelles les conducteurs reprennent le volant provient du pipeline de données des véhicules. Dans la version 14.3.2 plus tôt ce printemps, Tesla a introduit un nouveau menu de désengagement du FSD qui nécessite de sélectionner une raison — Navigation, Stationnement, Critique ou Autre — chaque fois que le conducteur prend le contrôle.

Comme l'invite ne peut pas être ignorée sans effectuer une sélection, certains propriétaires appuient sur une catégorie au hasard pour effacer l'écran. Même avec de possibles faux positifs, ces remarques représentent la première fois que Tesla partage les résultats de cette boucle de rétroaction. Selon Musk, le stationnement est la cause principale des interventions, tandis que les reprises liées à la navigation et autres se situent au milieu, et les événements de sécurité critiques sont extrêmement rares.

L'apprentissage des préférences de stationnement devrait aider à satisfaire les demandes de contrôles de stationnement plus détaillés. Une granularité accrue — telle que le choix d'une place spécifique sur un parking ou la priorité aux places proches d'une entrée lors d'un itinéraire vers un magasin — améliorerait encore l'expérience à l'arrivée.

Musk n'a pas fourni de date de sortie ferme pour l'apprentissage des préférences de stationnement. Plus tard cet automne, les utilisateurs pourront également utiliser les commandes vocales Grok avec le FSD, ce qui pourrait éventuellement permettre aux conducteurs de préciser exactement où et comment se garer à l'aide de simples commandes vocales.