Tesla non ripristinerà l'opzione di velocità massima per l'FSD, in arr

Tesla sta rivedendo il modo in cui il sistema Full Self-Driving (FSD) gestisce la velocità. Il responsabile dell'IA Ashok Elluswamy ha confermato che i controlli della velocità massima fissa non torneranno nelle prossime versioni del software. Invece di consentire ai conducenti di impostare un limite rigido, Tesla sta addestrando le reti neurali a dedurre le preferenze del conducente e a scegliere automaticamente le velocità appropriate.

Quando il noto tester di FSD @DavidMoss ha dichiarato su X di sperare che “il controllo della velocità massima non torni mai più nel Tesla FSD”, Elluswamy ha risposto: “Il controllo della velocità massima è un anti-pattern. Stiamo lavorando per migliorare l'apprendimento delle preferenze implicite dell'utente.”

Il problema dei limiti di velocità fissi e dei dati cartografici

Affidare interamente la scelta della velocità al software comporta sfide nel mondo reale. I dati delle mappe pubbliche e i limiti di velocità GPS sono talvolta imprecisi o obsoleti, e i limiti segnalati in Nord America spesso divergono dall'effettivo flusso del traffico, in particolare negli Stati Uniti. È comune che il traffico su un'autostrada con limite di 55 mph (circa 90 km/h) viaggi a circa 75 mph (circa 120 km/h). Se l'FSD segue rigorosamente un limite errato basato su mappa invece di adeguarsi al traffico prevalente, l'auto potrebbe viaggiare più lentamente dei veicoli circostanti, frustrando i conducenti e richiedendo interventi manuali.

Nei recenti aggiornamenti, Tesla si è allontanata dall'impostazione di una velocità massima fissa, passando a profili di velocità che consentono ai conducenti di scegliere personalità generali come Sloth (pigro), Chill (tranquillo), Standard, Hurry (frettoloso) e Mad Max. Questi profili mirano ad allineare la velocità e l'assertività di guida alle preferenze dell'utente.

I controlli manuali della velocità hanno anche attirato l'attenzione delle autorità di regolamentazione. La Svezia ha recentemente sollecitato l'UE a respingere l'FSD per preoccupazioni legate all'eccesso di velocità, citando l'interruttore manuale di offset della velocità che consente di guidare oltre il limite consentito. Anche la Francia ha sollevato dubbi riguardo alla stessa funzionalità.

Apprendere le preferenze implicite del conducente

Invece di basarsi su input codificati, le prossime versioni sono progettate per imparare a quale velocità un conducente preferisce viaggiare in base a come viene gestito il veicolo. Come indicato da Elluswamy, Tesla sta creando sistemi che ricavano le preferenze implicite direttamente dal comportamento umano.

Questo approccio si allinea con le precedenti indicazioni di Elon Musk secondo cui l'FSD ricorderà le abitudini e gli interventi del conducente. Ad esempio, se un conducente preme l'acceleratore perché l'FSD procede troppo lentamente, il sistema può registrare tale preferenza e cercare di mantenere quel ritmo nei viaggi futuri lungo la stessa strada.

Non è stata fornita alcuna data di rilascio specifica, ma questi miglioramenti delle reti neurali potrebbero arrivare insieme a importanti traguardi software. I veicoli Robotaxi di Tesla stanno già utilizzando le prime versioni del prossimo importante aggiornamento dell'architettura FSD, la versione 15, che presenterà un numero di parametri 10 volte superiore alle versioni attuali e potrebbe costituire la base per questi modelli di velocità personalizzati.