Tesla FSD sarà in grado di ricordare gli interventi e le abitudini di guida: Musk

Elon Musk ha confermato che il sistema Full Self-Driving (Supervised) di Tesla sta passando da un approccio di guida generalizzato a uno che si adatta a ogni conducente. Finora il sistema ha gestito situazioni stradali identiche seguendo una logica comune, ma le prossime versioni permetteranno alle reti neurali sottostanti di apprendere dalle abitudini dei singoli conducenti.

La conferma è arrivata dopo una discussione su X riguardo a un problema ricorrente: l'auto esce inaspettatamente dalle corsie riservate al car pooling. Un appassionato di Tesla e utente di FSD, @wholemars, ha sottolineato quanto sia frustrante quando FSD esce da una corsia HOV o express e poi rimane bloccato nel traffico mentre le auto nella corsia più a sinistra lo superano. Musk ha risposto: «L'auto inizierà a ricordare i tuoi interventi specifici e ad adattarsi alle preferenze individuali di ciascuno».

Gestire il problema delle corsie riservate al car pooling

Da tempo i proprietari segnalano casi in cui FSD esce da una corsia riservata al car pooling e si immette nel traffico normale. Tesla offre un'impostazione per le corsie riservate ai veicoli ad alta occupazione (HOV) in Comandi > Navigazione > Usa corsie HOV. È anche possibile attivarla o disattivarla con i normali comandi vocali Tesla (basta dire «Attiva le corsie HOV»). Gli aggiornamenti recenti hanno suddiviso l'impostazione in tre opzioni: Auto verifica, tramite le telecamere dell'abitacolo e le mappe, se si rispettano i requisiti di orario, posizione e numero di occupanti prima di instradare l'auto su una corsia HOV; Sì impone all'auto di usare queste corsie quando disponibili; No le disattiva del tutto.

Anche con queste opzioni, FSD potrebbe comunque uscire dalle corsie HOV prima del previsto. Adattandosi alle correzioni manuali del conducente, il sistema registrerà le ripetute prese di controllo in situazioni analoghe di uscita dalla corsia, così da modificare la pianificazione ed evitare di ripetere il comportamento. Questo è in linea con quanto anticipato di recente da Musk: le future versioni di FSD impareranno dalle tue preferenze di parcheggio e le riprodurranno, aiutando l'auto a raggiungere il posto preferito nelle destinazioni frequentate, come casa, ufficio o la scuola dei figli.

Insegnare a FSD a imparare dai propri errori

Di recente Tesla ha aggiunto un menu per la disattivazione di FSD, che compare ogni volta che si riprende il controllo del volante dal software. I feedback raccolti in questa schermata potrebbero aiutare a stabilire quali tipi di intervento affrontare per primi, consentendo a FSD di imparare da essi ed evitarli. Il parcheggio è di gran lunga la causa più comune delle disattivazioni di FSD, quindi è probabile che i primi miglioramenti introdotti con queste nuove funzionalità riguardino proprio il parcheggio.

Insegnare al sistema a ricordare e riprodurre le correzioni del conducente dovrebbe ridurre i principali punti critici, soprattutto durante il parcheggio. Se FSD riuscirà a gestire in modo affidabile i garage domestici stretti (inclusi l'orientamento e la distanza preferiti) e a imparare qual è il posto che il conducente usa di solito in un complesso residenziale o in un parcheggio multipiano, gli interventi dei proprietari dovrebbero diminuire sensibilmente.

Secondo i dati interni, FSD è già più efficiente dal punto di vista energetico rispetto ai conducenti umani. In seguito, imparerà dalle preferenze e dalle abitudini dei conducenti per ridurre ulteriormente la necessità di intervento. Musk non ha indicato una tempistica per il rilascio di queste funzionalità, limitandosi a confermare che sono in arrivo. Si prevede che Tesla rilasci la prossima versione principale destinata ai consumatori, la versione 15, verso la fine di quest'anno o all'inizio del prossimo, con un aumento di 10x dei parametri del Model.