Tesla raddoppia la capacità di calcolo AI in Texas nel secondo trimestre del 2026

Tesla sta espandendo rapidamente l'infrastruttura IA che utilizza per addestrare i modelli di autonomia di prossima generazione. Il rapporto sugli utili del secondo trimestre 2026 dell'azienda mostra che la potenza di calcolo dedicata all'addestramento installata presso la Gigafactory Texas è cresciuta notevolmente durante la prima metà dell'anno.

Secondo i documenti finanziari di Tesla, la potenza di calcolo per l'addestramento IA in loco in Texas è più che raddoppiata in megawatt (MW) da gennaio a giugno, con la maggior parte della capacità aggiuntiva entrata in funzione nel secondo trimestre. Il grafico storico nel rapporto indica che l'azienda ha chiuso il 2025 con circa 115 MW di capacità di addestramento, saliti a circa 135 MW entro la fine del primo trimestre 2026, per poi quasi raddoppiare fino a circa 260 MW entro la fine del secondo trimestre, grazie ai cluster di supercalcolo appena attivati.

L'attuale capacità di addestramento è ora molte volte superiore ai livelli osservati quando il grafico ha iniziato a salire nel secondo trimestre del 2022. Tesla ha anche delineato i suoi piani per il resto dell'anno, prevedendo quasi 400 MW di calcolo IA presso la Giga Texas entro la fine dell'anno. Se raggiunto, ciò equivarrebbe a una triplicazione dell'infrastruttura IA del sito nel corso del 2026.

“Cortex 2 supporta lo sviluppo del software di autonomia sia per i veicoli che per i robot umanoidi e sarà ulteriormente potenziato nel corso del resto dell'anno per garantire risorse di calcolo sufficienti.”

Per cosa Tesla utilizza la sua massiccia potenza di calcolo

L'addestramento di grandi reti neurali richiede un'immensa capacità di elaborazione. Tesla impiega questi cluster per elaborare miliardi di fotogrammi video raccolti dalla sua flotta globale di veicoli, addestrando reti neurali end-to-end che alimentano il software consumer Full Self-Driving e il servizio di Robotaxi a guida autonoma.

La capacità espansa supporta anche Optimus, consentendo l'addestramento per la destrezza fisica, la consapevolezza spaziale e l'esecuzione di compiti nel mondo reale nei robot umanoidi.

Una maggiore potenza di calcolo consente agli ingegneri di addestrare modelli più grandi più velocemente e di iterare le versioni del software più frequentemente.

Alimentare la prossima generazione di veicoli autonomi

La potenza di calcolo aggiuntiva supporta direttamente diverse importanti iniziative software nell'intera architettura di autonomia di Tesla.

Durante l'ultima teleconferenza sugli utili, i dirigenti hanno confermato che i Robotaxi di Tesla stanno già eseguendo la versione FSD v15, portando in anticipo il prossimo salto architettonico alle flotte attive. Tesla ha inoltre rivelato che i suoi veicoli Robotaxi hanno percorso oltre 380.000 miglia senza supervisione in diverse città.

Inoltre, Elon Musk ha annunciato che l'FSD arriverà sul Tesla Semi. Le risorse di elaborazione ampliate di Tesla probabilmente contribuiranno anche all'addestramento delle reti neurali per gestire un massiccio camion commerciale di Classe 8.

La potenza di calcolo extra sta anche alimentando un cambiamento nella strategia di addestramento dei modelli: i veicoli consumer HW4 di attuale generazione eseguono in realtà modelli FSD distillati derivati dai modelli di punta addestrati per il Cybercab. Con Cortex 2 che continua a crescere, ciò dovrebbe consentire iterazioni di modelli più rapide sia per le flotte commerciali che per i veicoli consumer.