Musk punta a un ciclo di chip di 9 mesi per Tesla; parla di AI5, AI6 e

In una serie di post su X, Elon Musk ha delineato per Tesla una roadmap hardware molto più rapida rispetto a quella seguita storicamente dall’azienda. Invece di aggiornare l’hardware per la guida completamente autonoma (FSD) ogni quattro o cinque anni, Tesla prevede di passare a cicli hardware di circa nove mesi.

Questi aggiornamenti hardware non si limiteranno alle auto — il piano include robot umanoidi, apparecchiature per data center e, in ultima analisi, piattaforme di calcolo in orbita.

Musk ha detto che il design finalizzato del chip di nuova generazione, AI5, è quasi completo e che il lavoro su AI6 è già iniziato. L’ambizione va oltre: Tesla intende arrivare ad AI7, AI8 e AI9 a un ritmo che potrebbe superare importanti produttori di chip come Intel, AMD e NVIDIA.

AI4 da solo raggiungerà livelli di sicurezza nella guida autonoma molto superiori a quelli umani.

AI5 renderà le auto quasi perfette e migliorerà notevolmente Optimus.

AI6 sarà per Optimus e i data center.

AI7/Dojo3 sarà calcolo AI basato nello spazio.
— Elon Musk (@elonmusk) 18 gennaio 2026

Rispondendo alle domande sul perché sia necessario così tanto calcolo, Musk ha delineato uno scopo per ciascun chip, generazione per generazione. L’attuale generazione AI4 è focalizzata nel fornire prestazioni di guida autonoma ben oltre quelle dei conducenti umani.

AI5

Il chip AI5 di nuova generazione è pensato per portare l’autonomia dei veicoli molto vicino alla perfezione e per migliorare in modo sostanziale il ragionamento e la comprensione dell’ambiente di Optimus. Questo chip è ancora previsto per l’inizio del 2027, cioè tra circa 12 mesi.

AI6 Non Più Per i Veicoli

Musk ora dice che AI6 sarà dedicato a Optimus e ai data center di Tesla, anziché essere un componente per i veicoli. Si tratta di un cambiamento rispetto alle dichiarazioni precedenti, che suggerivano che AI6 e l’hardware successivo, più potente, sarebbero stati impiegati nelle auto.

Con questo approccio, AI5 sembra essere l’ultima grande architettura e il salto hardware pianificato per i veicoli nel prossimo periodo, mentre la capacità successiva si concentrerà sul potenziamento delle reti neurali che alimentano FSD e sul miglioramento di Optimus.

Anche se questo può sembrare un ridimensionamento per le auto, implica che Tesla ritiene che AI5 possa raggiungere la guida autonoma di livello 5 in tutte le condizioni meteorologiche e stradali.

Forse l’annuncio più sorprendente è stato AI7: Musk ha già parlato in passato di calcolo AI basato nello spazio, in orbita terrestre bassa, e ora la proposta sembra passare dal concetto alla pianificazione pratica.

AI7 nello Spazio

Collocare il calcolo di AI7 in orbita suggerisce una coordinazione tecnica più stretta tra Tesla e SpaceX. Con l’aumento delle capacità dei satelliti Starlink e con Starship che consente carichi utili più grandi, ospitare il calcolo di inferenza in orbita diventa più fattibile.

L’inferenza basata nello spazio consentirebbe l’elaborazione edge per immagini satellitari, dati astronomici e comunicazioni complesse senza la latenza di andata e ritorno dovuta all’invio dei dati grezzi sulla Terra. Potrebbe anche ridurre il costo di attività di training o inferenza su larga scala: l’energia è relativamente abbondante nello spazio, anche se raffreddamento e gestione termica per calcoli ad alta densità restano veri vincoli ingegneristici da risolvere.

La Legge di Moore sotto steroidi

Per contesto, le case automobilistiche tradizionali seguono in genere un ciclo hardware di cinque-sette anni, mentre produttori di chip come NVIDIA, Intel e AMD introducono in genere grandi cambiamenti architetturali ogni 18–24 mesi. Un ritmo di nove mesi per il silicio fisico sarebbe senza precedenti.

Se Tesla raggiunge questa velocità, l’hardware sarà meno probabilmente un freno ai progressi software. Man mano che le reti neurali FSD diventano più complesse, sia il calcolo dei veicoli sia quello di Optimus potrebbero essere aggiornati rapidamente per tenere il passo.

Il vantaggio immediato degli sforzi di Tesla sui chip è AI5, che Musk afferma porterà un salto di qualità nelle prestazioni di inferenza — nell’ordine di decine di volte la capacità di AI4.

Il Re dei Volumi dei Chip

Musk ha concluso prevedendo che i chip al silicio di Tesla diventeranno i chip AI a più alto volume a livello globale. Invece di competere solo nei rack server ad alto margine, la strategia di Tesla è distribuire chip su scala in milioni di auto e, in futuro, miliardi di robot Optimus per creare una vasta flotta distribuita di inferenza.

Se Tesla implementa l'addestramento a inferenza distribuita, i dispositivi inattivi e collegati alla corrente potrebbero contribuire da remoto all'addestramento del Model senza essere collocati insieme ai data center tradizionali.

Questa visione è coerente con l’idea, espressa in precedenza da Musk, di uno sforzo di produzione di chip verticalmente integrato per supportare volumi enormi.