Prochaines fonctionnalités de conduite entièrement autonome de Tesla

Les futures fonctionnalités de la Conduite Entièrement Autonome de Tesla La Conduite Entièrement Autonome (supervisée) de Tesla a considérablement progressé grâce aux réseaux neuronaux de bout en bout. La prochaine étape vise à aller au-delà du maintien dans la voie et de la gestion des feux de circulation en permettant des interactions plus naturelles, en respectant les préférences spécifiques du conducteur et en ajoutant l'évitement des nids-de-poule. Avec des avancées architecturales majeures et un nouveau matériel prévu, plusieurs capacités sont prévues pour les prochaines versions.Navigation vocale FSD optimisée par Grok Les commandes vocales traditionnelles des voitures exigent souvent des formulations rigides. Tesla change progressivement cela avec Grok, permettant des conversations naturelles pour définir des rappels basés sur la localisation, configurer des itinéraires de conduite et contrôler les fonctionnalités de l'habitacle ainsi que les réglages tels que la climatisation et la dureté de la direction. Le plan est d'intégrer le chatbot de SpaceXAI dans la pile logicielle de conduite afin que le FSD puisse accepter des commandes vocales contextuelles et en plusieurs étapes. Au lieu de simplement répondre à des instructions de type chauffeur comme « prends la prochaine à droite », Grok et le FSD devraient interpréter une intention de plus haut niveau. Par exemple, un conducteur pourrait dire : « Emmène-moi à l'épicerie en passant par le centre-ville, évite les travaux de Main Street et gare-toi sur la place la plus proche », et le véhicule analyserait la demande complète, incluant des préférences telles que l'utilisation d'une place autorisée pour les personnes à mobilité réduite ou le choix d'un parking couvert lors des journées chaudes.Évitement des nids-de-poule Les nids-de-poule et les chaussées dégradées peuvent encore nécessiter une intervention du conducteur pour éviter l'inconfort et réduire l'usure des pneus et des jantes. Elon Musk a récemment confirmé que l'évitement des nids-de-poule sera intégré au FSD pour aider les véhicules à contourner l'asphalte endommagé. Auparavant, Tesla utilisait les informations des cartes et de la flotte pour assouplir la suspension pneumatique active sur les Model S et Model X à l'approche de routes en mauvais état. Le prochain modèle visuel devrait identifier les creux et les surfaces endommagées en temps réel grâce aux caméras et se repositionner subtilement dans la voie pour les éviter.Reproduction de vos habitudes de stationnement personnelles L'Auto-stationnement peut se garer de manière fiable entre des lignes, mais il manque de la nuance d'un conducteur expérimenté. Une prochaine mise à jour permettra au FSD de copier vos habitudes de stationnement en apprenant vos préférences individuelles au fil du temps. Que vous ayez l'habitude de reculer dans votre allée, de laisser plus d'espace près du mur d'un garage pour circuler ou de garder les roues éloignées des bordures, le FSD analysera vos manœuvres de stationnement manuelles et tentera de reproduire ces placements lors du stationnement autonome.Mémorisation des interventions du conducteur Devoir corriger des choix d'itinéraire qui ne vous plaisent pas peut être frustrant. Tesla y remédie en s'assurant que le FSD se souviendra des interventions du conducteur et de ses préférences d'itinéraire. Cela est lié à la fonctionnalité Itinéraires préférés récemment introduite, qui permet au FSD d'apprendre les raccourcis privilégiés d'un conducteur et pourrait même en faire partie intégrante. À l'avenir, les corrections répétées au volant ou les changements de voie manuels agiront comme un retour positif, apprenant au véhicule à suivre les routes et les virages que vous empruntez régulièrement.FSD v15 : Un bond massif en matière de paramètres Alors que les déploiements de la v14 se poursuivent, l'équipe IA de Tesla prépare la v15 du FSD. Cette étape générationnelle multiplie par dix le nombre de paramètres, passant d'environ un milliard à un réseau neuronal de dix milliards de paramètres. L'architecture étendue vise une prédiction plus précoce des dangers, des réactions plus rapides et une meilleure évitement des collisions, entre autres gains. La version 15 du FSD est attendue plus tard cette année ou au début de l'année prochaine et devrait également améliorer l'Évitement automatique des collisions, la dernière fonctionnalité FSD lancée par Tesla.Feuille de route matérielle : Mises à niveau AI4+ et AI5 Le progrès logiciel continu nécessite une puissance de calcul supplémentaire. Pour les véhicules équipés de l'ancien matériel 3 (Hardware 3), Tesla a annoncé un ordinateur amélioré AI4+ (ou AI4.5) avec une mémoire étendue. Le FSD v14 Lite marquant probablement la dernière branche majeure pour les véhicules HW3, cet ordinateur rafraîchi devrait largement servir de solution de mise à niveau promise pour fournir aux voitures existantes une capacité de traitement suffisante pour une autonomie sans supervision. Parallèlement, la puce AI5 de nouvelle génération de 2 nanomètres de Tesla a commencé sa production d'essai au Texas, avec une fabrication à grand volume prévue pour 2027. L'AI5 alimentera initialement les robots humanoïdes Optimus et les centres de données de Tesla avant d'être éventuellement intégrée aux véhicules grand public. Ensemble, ces efforts logiciels et matériels indiquent un passage d'une direction autonome de base vers un copilote plus intuitif et personnalisé.