Google Maps lance une fonctionnalité d'itinéraire pour véhicules élect

Google a annoncé une mise à jour majeure de la navigation pour les véhicules électriques, ajoutant la planification de trajet par IA et la prévision de batterie à plus de 350 modèles de voitures via Android Auto. La nouvelle fonctionnalité propose des arrêts de recharge et ajuste les heures d'arrivée estimées en tenant compte du niveau de batterie, de la météo et du dénivelé des routes. Elle permet également de définir un état de charge préféré à l'arrivée, une capacité que Tesla a récemment ajoutée à ses véhicules, bien qu'elle manque encore dans l'application.

Bien que Tesla propose depuis longtemps des fonctionnalités similaires nativement, l'offensive plus large de Google en matière d'IA a amené certains propriétaires à se demander si Tesla pourrait l'utiliser pour résoudre les bizarreries de routage de ses voitures.

Trois virages à gauche valent un virage à droite

Les conducteurs expérimentés de Tesla ont déjà été témoins de choix d'itinéraires déconcertants : ignorer un chemin évident, enchaîner trois virages à gauche pour effectuer un virage à droite, faire un détour par des rues résidentielles ou insérer une boucle inutile.

J'en ai tellement assez de ces problèmes de navigation FSD. J'aurais pu faire un écart, mais cela n'aurait pas été sûr.

Même pas 800 kilomètres parcourus et j'ai déjà corrigé tellement d'erreurs de navigation.

Le FSD est SI bon pour conduire mais fait tellement d'erreurs d'itinéraire que cela gâche la magie. pic.twitter.com/iG1qbGBx8Q
— Dirty Tesla (@DirtyTesLa) 14 janvier 2026

Avec le déploiement par Google d'un routage par IA plus avancé dans Google Maps, il est naturel de se demander si Tesla peut en bénéficier. La réponse est non, en raison de la structure du logiciel de Tesla.

Pourquoi la mise à jour de Google n'aide pas

La dernière version de Google cible le modèle énergétique des VE. Elle applique l'intelligence artificielle et une modélisation énergétique détaillée à des facteurs tels que le poids du véhicule et la capacité de la batterie, puis les fusionne avec des données cartographiques en direct, notamment le trafic, le dénivelé et la météo.

Le résultat donne des estimations de batterie à l'arrivée, des recommandations automatisées sur le moment et l'endroit où recharger, ainsi que des heures d'arrivée estimées qui intègrent les arrêts nécessaires. Pour les conducteurs de l'un des 350 modèles pris en charge, cela simplifie les voyages en VE en consolidant une planification qui dépendait auparavant de plusieurs applications, apportant une planification de trajet transparente aux constructeurs automobiles traditionnels qui ont historiquement peiné avec leurs logiciels embarqués.

Cependant, cette avancée n'a aucun lien avec les anomalies de guidage virage après virage que rencontrent certains propriétaires de Tesla. Google s'attaque à un défi de calcul énergétique plutôt qu'à un problème de recherche de chemin. Comme Tesla fournit déjà des prédictions énergétiques natives de premier ordre et ne propose pas Android Auto dans ses véhicules, cette mise à jour cartographique n'influence pas la façon dont la voiture décide quels virages prendre.

Le cerveau divisé de Tesla

Beaucoup supposent que Tesla repose entièrement sur Google car les graphismes des cartes à l'écran proviennent de Google, mais le système de routage lui-même est distinct.

Pour le calcul d'itinéraire et le guidage virage après virage, Tesla utilise une version fortement personnalisée du moteur de routage open-source appelé Valhalla. Ce système s'appuie principalement sur les données d'OpenStreetMap plutôt que sur le routage propriétaire de Google. Lorsqu'un itinéraire étrange apparaît, cela provient souvent de particularités d'OpenStreetMap ou de la pondération spécifique que Tesla applique pour déterminer le chemin le plus rapide.

Les nouveaux visuels de Google Maps

Au-delà du routage et de la prise en charge des VE, Google a rafraîchi l'application Maps avec un assistant vocal alimenté par l'IA et déploie progressivement des changements visuels pilotés par l'IA.

Étapes pour améliorer le routage

Pour remédier aux comportements de routage inhabituels, Tesla devrait affiner davantage son moteur basé sur Valhalla et améliorer la façon dont il interprète les données d'OpenStreetMap. Tesla pourrait, en théorie, souscrire à l'API de routage virage après virage de Google pour remplacer Valhalla, mais l'entreprise s'est éloignée de cette approche il y a des années pour conserver le contrôle total de son écosystème et intégrer le réseau Supercharger de manière transparente. Maintenant que Google fournit et calcule les arrêts de recharge, Tesla pourrait évaluer si ce système répond à ses besoins au lieu de continuer uniquement avec le développement interne.

Pour que cela fonctionne, l'API de routage de Google devrait être très flexible et permettre de limiter les lieux de recharge aux Superchargeurs de Tesla, parmi d'autres exigences.

Dans l'ensemble, les nouvelles fonctionnalités d'IA de Google sont une aubaine significative pour les conducteurs d'autres véhicules électriques, apportant pour l'instant une prévision de batterie essentielle aux constructeurs traditionnels.

Partenariat entre Tesla Maps et Google

Les cartes de Tesla dépendent déjà largement de Google. L'entreprise utilise les API Google pour les points d'intérêt, les avis, les heures d'ouverture, les tuiles de carte, l'imagerie satellite, les bâtiments en 3D et les informations sur le trafic. Bien que le système de navigation de Tesla soit développé en interne, il repose en grande partie sur les données de Google. Le routage est l'un des rares composants que Tesla construit encore lui-même, du moins pour le moment.

Même si de nombreuses fonctionnalités de Google Maps apparaissent dans les véhicules Tesla, les nouvelles mises à jour visuelles ne seront probablement pas parmi elles.