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Tesla Megapacks supporting AI compute infrastructure

Da KI einen wachsenden Anteil des weltweiten Stromverbrauchs beansprucht, benötigen groß angelegte Trainingsstandorte etwas, das traditionelle Versorger allein nicht garantieren können: absolut stabile Stromversorgung. Stationäre Batteriespeicher sorgen für diese Stabilität, und Tesla Energy setzt sie in beispiellosem Maßstab ein.

Tesla Energy hat nun in kurzer Folge zwei Meilensteine erreicht: die Versorgung des weltweit größten Supercomputers in Memphis für xAI und die Bereitstellung der Rechenleistung, die die nächste Generation von FSD bei Giga Texas trainiert.

Colossus 2: Batterien im Wert von 585 Millionen $

xAIs Colossus-2-Supercomputer – bereits der leistungsstärkste der Welt – hat nun ein passendes Batteriesystem. xAI und Tesla Energy haben kürzlich die Installation von rund 600 Megapacks in der Anlage in Memphis, Tennessee, abgeschlossen.

Der Ausbau bietet rund 2.3 GWh Energiespeicher – genug, um eine kleine Stadt zu versorgen oder die enorme Netzlast zu stützen, die durch mehr als 100,000 NVIDIA H100- und H200-GPUs am Standort entsteht.

Auf Basis der aktuellen Preisgestaltung von Tesla Energy hat das Projekt einen Wert von rund 585 Millionen $, womit es zu den weltweit größten Batteriespeicheranlagen zählt. Statt Netz-Arbitrage dienen diese Batterien als dedizierter Puffer für Colossus und Colossus 2 und glätten trainingsbedingte Lastspitzen, damit sie das lokale Stromnetz nicht destabilisieren oder bei Spitzenlasten zu Spannungsabfällen führen.

Cortex 2 in Austin

In Austin treffen nun die Hardware für das Training der nächsten Generation von FSD ein – sowohl für Unsupervised als auch für Optimus.

Drohnenaufnahmen von Giga-Texas-Beobachter Joe Tegtmeyer zeigen, wie Tesla Megapacks für seinen neuen Supercomputer Cortex 2 erhält. Der Cortex-2-Cluster dürfte ein 500 MW-System werden, das sich in erster Linie auf das Training von Optimus konzentriert.

Die Anlieferung der Megapacks deutet darauf hin, dass sich die Anlage ihrer ersten Inbetriebnahme nähert. Wie in Memphis werden die Batterien die rund 500 MW Last stabilisieren, die erforderlich sind, um End-to-End-Neuronale Netze zu trainieren, mit denen Optimus Fabriken navigieren, komplexe Aufgaben ausführen und mehr erledigen kann.

Überwindung von Netzgrenzen

Gemeinsam zeigen diese Projekte einen zentralen Engpass im KI-Wettlauf: Strom. Während xAI und Tesla ihre Trainingscluster ausbauen, geht es nicht mehr nur darum, NVIDIA-GPU-Kontingente zu sichern; entscheidend ist, eine stabile Stromversorgung mit hoher Kapazität zu erhalten, um sie zu betreiben.

Durch die direkte Integration großer Batteriespeicher mit Rechenleistung baut Elon Musk effektiv eine eigene Versorgungsinfrastruktur auf, um Netzengpässe zu umgehen.