HW4-Fahrzeuge nutzen destillierte Versionen der FSD-Modelle von Tesla.

HW4-Fahrzeuge nutzen destillierte Versionen von Teslas FSD-Modellen, die für Hardware der nächsten Generation entwickelt wurden

Während Tesla an unüberwachtem, autonomem Fahren über mehrere Hardware-Generationen hinweg arbeitet, ist ein wichtiges Detail aufgetaucht: Kundenfahrzeuge mit Hardware 4 (HW4/AI4) verwenden nicht das grundlegende Full Self-Driving-Modell von Tesla.

Stattdessen sind die FSD-Builds auf HW4 abgespeckte Versionen von Netzwerken, die für die Plattform der nächsten Generation des Unternehmens konzipiert wurden. Die Entwicklung konzentriert sich zunächst auf den Cybercab; diese Modelle werden anschließend destilliert, um auf den etwas weniger leistungsfähigen HW4-Systemen der aktuellen Serienfahrzeuge zu laufen.

Der Cybercab verfügt über leistungsstärkere FSD-Hardware als heutige Konsumentenfahrzeuge. Diese zusätzliche Rechenleistung bietet Tesla eine größere Sandbox, um schwerere, komplexere KI-Netzwerke zu trainieren und zu erproben, die später für die breitere Flotte optimiert werden können.

Was ist Destillation?

Der Betrieb eines massiven neuronalen Netzwerks in einem fahrenden Fahrzeug erfordert erhebliche Rechenleistung und Speicherplatz. Um die Lücke zwischen dem Training im Rechenzentrum und der Ausführung im Fahrzeug zu schließen, setzt Tesla auf ein Verfahren namens Destillation.

Ingenieure trainieren große, komplexe „Lehrermodelle“ in Rechenzentren. Nachdem diese gelernt haben, schwierige Fahraufgaben zu bewältigen, werden sie in kleinere „Schülermodelle“ destilliert, die für den lokalen Betrieb in Konsumentenfahrzeugen optimiert sind und ähnliche Fähigkeiten bieten, ohne die On-Board-Hardware zu überlasten.

Der Grad der Destillation hängt von der Zielhardware ab, insbesondere von Speicherkapazität und Bandbreite. Während der Cybercab derzeit die ideale Hardwarekonfiguration darstellt, erhalten Kundenfahrzeuge optimierte, leichtere Varianten.

Vergleich der Hardware-Lücke

Dies spiegelt wider, wie Tesla FSD v14 Lite für ältere Hardware 3 (HW3/AI3)-Fahrzeuge erstellt hat. Der v14 Lite-Build ist eine destillierte Version des Haupt-v14-Zweigs, der letzten Monat erstmals an Early-Access-Tester ausgeliefert wurde.

Die FSD v14-Builds in Kundenfahrzeugen werden ebenfalls aus dem destilliert, was nativ auf dem Cybercab läuft. HW4 erfordert wahrscheinlich bei weitem nicht so viel Optimierung wie HW3, das laut Tesla nur etwa 15 % der Speicherbandbreite seines Nachfolgers besitzt.

Obwohl die vollständigen Spezifikationen des Prozessors der nächsten Generation im Cybercab noch nicht bekannt gegeben wurden, ist bekannt, dass er über mehr RAM als HW4 verfügt, was für KI entscheidend ist. Es wird spekuliert, dass der Cybercab die neuen AI4+-Chips verwenden könnte, die Tesla während seiner Bilanzpressekonferenz für das erste Quartal Anfang dieses Jahres angekündigt hat. Diese Chips werden voraussichtlich mit 64 GB Speicher oder möglicherweise sogar noch mehr ausgestattet sein. Neben einem leistungsfähigeren Computer mit größerem Speicher umfasst der Cybercab auch ein duales GPS für eine präzisere Standortbestimmung während fahrerloser Fahrten.

Hoffnungen auf unüberwachtes Fahren bleiben für HW4 bestehen

Dies bedeutet nicht, dass HW4 kein unüberwachtes FSD erreichen kann. Tesla hat bereits bestätigt, dass HW3 kein unüberwachtes autonomes Fahren erreichen wird (Besitzern wurden Hardware-Upgrades versprochen, die ihre Fahrzeuge dazu befähigen werden), aber HW4 bleibt ein Kandidat. Der Ansatz der Destillation ist für HW4-Besitzer ermutigend – die Ausführung einer Softwareversion, die für den vollkommen fahrerlosen kommerziellen Betrieb auf dem Cybercab entwickelt wird, versetzt HW4 in eine starke Position, um echte Autonomie zu erreichen.

Indem Tesla zuerst auf die leistungsfähigste Hardware abzielt und dann nach unten destilliert, kann das Unternehmen die Fähigkeiten des Cybercabs voll ausnutzen und gleichzeitig die Leistungsfähigkeit der Kundenfahrzeuge erhalten. In der Praxis handelt es sich bei den FSD-Builds auf Konsumentenfahrzeugen um optimierte, leichtere Versionen der fortschrittlicheren Robotaxi-Software des Unternehmens.