Tesla punta a 10 miliardi di miglia per la FSD non supervisionata; Ashok conferma che il motivo è qui

Elon Musk ha pubblicato su X un aggiornamento sulla quantità di dati che Tesla ritiene necessaria per raggiungere un livello di sicurezza sovrumano per FSD senza supervisione. Il direttore AI di Tesla, Ashok Elluswamy, ha anche confermato che alcune capacità di ragionamento—spesso descritte come il Santo Graal del processo decisionale dell'IA—sono già state integrate in FSD, con ulteriori funzionalità di ragionamento previste.

10 miliardi di miglia: 7 e il conteggio continua

Nel suo Master Plan Part Deux, Elon inizialmente citò la cifra di 6 miliardi di miglia come dimensione del dataset necessaria per ottenere l'approvazione normativa mondiale per la vera autonomia tramite FSD senza supervisione. Quel traguardo implicava un sistema esponenzialmente più sicuro dei conducenti umani e in continuo miglioramento attraverso la progressione dei 9 per affrontare i casi limite e la complessità del mondo reale.

Quella cifra è stata ora aggiornata.

Servono circa 10 miliardi di miglia di dati di addestramento per raggiungere una guida autonoma senza supervisione sicura. La realtà ha una coda lunghissima di complessità.

— Elon Musk (@elonmusk) January 8, 2026

Il totale a cui puntano Elon e Tesla si riferisce a miglia percorse nel mondo reale. Sebbene Tesla e altri sviluppatori di autonomia utilizzino dati simulati per l'addestramento, i dati di guida reali sono essenziali per gestire i rari casi limite che si verificano nel mondo reale.

Dove si trova Tesla ora?

Secondo l'FSD Safety Hub di Tesla, la flotta ha accumulato circa 7,1 miliardi di miglia con FSD. Restano quindi circa 2,9 miliardi di miglia per raggiungere il nuovo obiettivo dichiarato di 10 miliardi di miglia.

Con l'adozione di FSD in lento aumento e la flotta in espansione ogni anno, quella distanza rimanente potrebbe essere coperta relativamente presto. A marzo 2025 Tesla ha segnalato 3,6 miliardi di miglia con FSD; ora la flotta si attesta a circa 7,1 miliardi di miglia. Al ritmo attuale, Tesla potrebbe raggiungere 10 miliardi di miglia entro i prossimi sei mesi.

Questa correzione schietta di Elon sottolinea quanto sia difficile inseguire la lunga coda dei casi limite: arrivare al 99% è semplice, ma avanzare al 99,9%, al 99,99% e oltre diventa esponenzialmente più difficile. Questa osservazione è arrivata dopo una nota di prudenza simile da parte di Elon e Ashok rivolta a NVIDIA dopo il debutto di Alpamayo al CES 2026.

La varietà quasi infinita di casi limite—da percorsi non mappati e cambiamenti improvvisi, a comportamenti umani o animali imprevedibili e condizioni meteo difficili—resta una sfida centrale.

Ragionamento con V14

Per colmare il divario tra 7 miliardi e 10 miliardi di miglia, Tesla non si affida solo a più dati; sta cambiando il modo in cui FSD ragiona e prende decisioni.

Ashok ha dichiarato che FSD V14.2, attualmente in distribuzione sui veicoli dei clienti, contiene già alcune prime implementazioni delle capacità di ragionamento.

Alcuni elementi di ragionamento, come i cambi di percorso di navigazione durante i lavori e le opzioni di parcheggio, sono già stati rilasciati nella 14.2. Sempre più funzioni di ragionamento arriveranno nel Q1.

— Ashok Elluswamy (@aelluswamy) January 9, 2026

Cos'è davvero il ragionamento?

Finora, FSD ha agito soprattutto come un sistema di riflessi rapidi—individuando un semaforo rosso o un ostacolo e reagendo. Il ragionamento consente al veicolo di simulare più possibili futuri prima di agire, pianificando in anticipo percorsi e manovre in tempo reale, proprio come farebbe un essere umano.

In parole semplici, il ragionamento migliora la guida in stile umano: invece di fermarsi dove una strada è improvvisamente chiusa, l'auto può capire di dover deviare, osservare l'ambiente circostante e scegliere un percorso alternativo.

Nell'esempio che Ashok ha fatto sul parcheggio, il ragionamento significa che il veicolo può scegliere un posto sicuro vicino al marciapiede, evitare di fermarsi su un vialetto e non accostare semplicemente nel punto finale indicato.

I punti chiave

La stima di Elon di 10 miliardi di miglia riconosce quanto sia complessa la guida nel mondo reale. L'aggiornamento di Ashok indica che una via pratica da seguire—modelli Vision-Language-Action che pensano invece di reagire soltanto—è già in corso, anziché essere puramente teorica.