Mentre l’AI consuma una quota sempre più ampia dell’elettricità globale, i siti di addestramento su larga scala richiedono qualcosa che i servizi elettrici tradizionali non possono garantire da soli: una stabilità dell’alimentazione assolutamente solida. L’accumulo stazionario a batterie offre questa stabilità, e Tesla Energy lo sta implementando su una scala senza precedenti.
Tesla Energy ha appena raggiunto due traguardi in rapida successione: alimentare il supercomputer più grande del mondo a Memphis per xAI ed energizzare il calcolo che addestra la prossima generazione di FSD a Giga Texas.
Colossus 2: 585 milioni di dollari di batterie
Il supercomputer Colossus 2 di xAI, già il più potente al mondo, ora ha un sistema di batterie all’altezza. xAI e Tesla Energy hanno recentemente completato l’installazione di circa 600 Megapack presso lo stabilimento di Memphis, Tennessee.
L’installazione fornisce circa 2,3 GWh di accumulo di energia, sufficienti per alimentare una piccola città o sostenere l’enorme domanda di rete creata da oltre 100.000 GPU NVIDIA H100 e H200 presenti nel sito.
Sulla base degli attuali prezzi di Tesla Energy, il progetto è valutato circa 585 milioni di dollari, collocandosi tra le più grandi installazioni di accumulo di energia a batteria al mondo. Piuttosto che per l’arbitraggio della rete, queste batterie fungono da buffer dedicato per Colossus e Colossus 2, attenuando i picchi di consumo legati all’addestramento così da non destabilizzare la rete locale né causare cali di tensione durante i carichi di calcolo più elevati.
Cortex 2 ad Austin
Ad Austin, l’hardware per addestrare la prossima generazione di FSD, sia in modalità Unsupervised sia per Optimus, sta ora arrivando.
Le riprese con drone da Giga Texas, realizzate dall’osservatore Joe Tegtmeyer, mostrano Tesla mentre riceve i Megapack per il suo nuovo supercomputer Cortex 2. Si prevede che il cluster Cortex 2 sia un sistema da 500 MW, focalizzato principalmente sull’addestramento di Optimus.
I sistemi di raffreddamento di Cortex 2 (Parti 1 e 2) stanno facendo rapidi progressi oggi a Giga Texas, con la Parte 1 che ha già 4 dei 6 alloggiamenti delle ventole, i sistemi di tubazioni e persino alcuni segmenti delle pareti esterne in fase di installazione. L’altezza complessiva di questo chiller è significativamente superiore a quella del Cortex… pic.twitter.com/HRZxe8qyM1
— Joe Tegtmeyer 🚀 🤠🛸😎 (@JoeTegtmeyer) 20 gennaio 2026
L’arrivo dei Megapack suggerisce che l’impianto si stia avvicinando alla sua prima messa in funzione. Come a Memphis, le batterie stabilizzeranno il prelievo di circa 500 MW necessario per addestrare reti neurali end-to-end che permettono a Optimus di muoversi nelle fabbriche, svolgere compiti complessi e altro ancora.
Superare i limiti della rete
Insieme, questi progetti mettono in evidenza un collo di bottiglia chiave nella corsa all’AI: l’energia. Man mano che xAI e Tesla ampliano i loro cluster di addestramento, il vincolo non è più solo assicurarsi le allocazioni di GPU NVIDIA; è ottenere una fornitura elettrica costante e ad alta capacità per farle funzionare.
Integrando direttamente un grande accumulo a batterie con il calcolo, Elon Musk sta di fatto costruendo infrastrutture di rete dedicate per aggirare i vincoli della rete.













































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