Google Maps lancia il supporto AI per la navigazione EV e nuove immagini

Google ha annunciato un ampio aggiornamento della navigazione per i veicoli elettrici, aggiungendo la pianificazione dei viaggi basata sull'IA e le previsioni sulla batteria a oltre 350 modelli di auto tramite Android Auto. La nuova funzione propone soste di ricarica e regola i tempi di arrivo stimati in base al livello della batteria, al meteo e al dislivello stradale. Supporta anche l'impostazione di un livello di carica preferito all'arrivo: una funzione che Tesla ha aggiunto di recente nell'auto, anche se nell'app manca ancora.

Sebbene Tesla offra da tempo funzioni simili in modo nativo, la più ampia spinta di Google sull'IA ha portato alcuni proprietari a chiedersi se Tesla potrebbe usarla per risolvere le stranezze di percorso dell'auto.

Tre svolte a sinistra fanno una svolta a destra

I guidatori esperti di Tesla hanno visto scelte di percorso sconcertanti: saltare una strada ovvia, mettere insieme tre svolte a sinistra per ottenere una svolta a destra, fare deviazioni attraverso strade secondarie residenziali o inserire un giro inutile.

Mi sto davvero stancando di questi problemi di navigazione FSD. Avrei potuto sterzare di nuovo, ma non sarebbe stato sicuro farlo.

Neanche 500 miglia e ho già corretto così tanti errori del navigatore.

FSD è TALMENTE bravo a guidare, ma commette così tanti errori di percorso da rovinare la magia. pic.twitter.com/iG1qbGBx8Q

— Dirty Tesla (@DirtyTesLa) 14 gennaio 2026

Con Google che distribuisce un routing IA più avanzato in Google Maps, è naturale chiedersi se Tesla possa trarne vantaggio. La risposta è no, a causa di come è strutturato il software di Tesla.

Perché l'aggiornamento di Google non aiuta

L'ultima release di Google è rivolta al Model energetico dei veicoli elettrici. Applica l'intelligenza artificiale e una modellazione energetica dettagliata a fattori come il peso del veicolo e la capacità della batteria, quindi li combina con input di mappatura in tempo reale, inclusi traffico, altitudine e meteo.

Il risultato sono stime della batteria all'arrivo, raccomandazioni automatiche su quando e dove ricaricare ed ETA che tengono conto delle soste necessarie. Per i guidatori di uno dei 350 modelli supportati, rende più semplici i viaggi su strada in EV consolidando una pianificazione che in precedenza dipendeva da più app, portando una pianificazione del viaggio senza soluzione di continuità ai costruttori tradizionali che storicamente hanno avuto difficoltà con il software nativo.

Tuttavia, questo progresso non ha nulla a che vedere con le anomalie di routing passo per passo che alcuni proprietari Tesla incontrano. Google sta affrontando una sfida di calcolo energetico, non di ricerca del percorso. Poiché Tesla fornisce già previsioni energetiche native ai vertici del settore e non offre Android Auto nei suoi veicoli, questo aggiornamento delle mappe non influisce su come l'auto decide quali svolte prendere.

La mente divisa di Tesla

Molti presumono che Tesla faccia affidamento interamente su Google perché la grafica della mappa sullo schermo proviene da Google, ma il sistema di routing in sé è distinto.

Per il calcolo del percorso e le indicazioni passo per passo, Tesla utilizza una versione pesantemente personalizzata del motore di routing open source chiamato Valhalla. Quel sistema attinge principalmente dai dati di OpenStreetMap invece che dal routing proprietario di Google. Quando appare un percorso strano, spesso la causa è da ricercare nelle particolarità di OpenStreetMap o nella specifica ponderazione che Tesla applica per determinare il percorso più veloce.

Le nuove grafiche di Google Maps

Oltre al routing e al supporto per gli EV, Google ha rinnovato l'app Maps con un assistente vocale basato sull'IA e sta gradualmente distribuendo modifiche visive guidate dall'IA.

Passi per migliorare il routing

Per affrontare comportamenti di routing insoliti, Tesla dovrebbe rifinire ulteriormente il suo motore basato su Valhalla e migliorare il modo in cui interpreta i dati di OpenStreetMap. Tesla potrebbe, in teoria, concedere in licenza l'API di routing passo per passo di Google per sostituire Valhalla, ma anni fa si è allontanata da questo approccio per mantenere il pieno controllo del proprio ecosistema e integrare senza problemi la rete dei Supercharger. Ora che Google fornisce e calcola le soste di ricarica, Tesla potrebbe valutare se questo sistema soddisfa le sue esigenze invece di continuare solo con lo sviluppo interno.

Perché ciò funzioni, l'API di routing di Google dovrebbe essere altamente flessibile e consentire di limitare le sedi di ricarica ai Supercharger di Tesla, tra gli altri requisiti.

Nel complesso, le nuove funzioni IA di Google sono un vantaggio importante per i guidatori di altri veicoli elettrici, portando per ora previsioni essenziali sulla batteria ai costruttori tradizionali.

Mappe Tesla e partnership con Google

Le mappe di Tesla dipendono già in gran parte da Google. L'azienda utilizza le API di Google per punti di interesse, recensioni, orari di apertura, tile delle mappe, immagini satellitari, edifici 3D e informazioni sul traffico. Sebbene il sistema di navigazione di Tesla sia sviluppato internamente, si basa in larga misura sui dati di Google. Il routing è uno dei pochi componenti che Tesla costruisce ancora da sola, almeno per ora.

Anche se molte funzionalità di Google Maps compaiono nei veicoli Tesla, i nuovi aggiornamenti visivi probabilmente non saranno tra queste.