L'AI5 De Tesla Entrera En Production Au 2H 2026, Rivalise Avec La Puce $30K De NVIDIA En Performances

De nouveaux commentaires d’Elon Musk et des rapports de la chaîne d’approvisionnement en provenance de Corée apportent de nouveaux détails sur les plans de production et le contexte de la puce AI5 de nouvelle génération de Tesla.

Selon des rapports, la nouvelle fonderie de Samsung à Taylor, au Texas, commencera en mars les tests des équipements critiques tandis qu’elle se prépare à passer à la production de masse d’AI5 au second semestre 2026.

Tesla a indiqué qu’AI5 fera ses débuts fin 2026 dans un petit nombre d’unités, avec une production en grande série visée pour 2027.

Musk a également indiqué qu’AI5 est au cœur de la progression de Full Self-Driving.

Résoudre AI5 était existentiel

Alors que l’ordinateur AI4 actuel donne de solides résultats avec FSD v14, Musk a reconnu que l’avenir de l’entreprise dépend en pratique du succès de la puce qui lui succédera.

Résoudre AI5 était existentiel pour Tesla, c’est pourquoi j’ai dû mobiliser les deux équipes sur cette puce et j’ai personnellement passé tous les samedis pendant plusieurs mois à travailler dessus.

Ce sera une puce très performante. À peu près de classe Hopper en tant que SoC unique et Blackwell en double, mais cela coûte…

— Elon Musk (@elonmusk) 19 janvier 2026

L’urgence vient probablement de la densité de calcul nécessaire à une véritable autonomie sans supervision et à la montée en charge d’Optimus, le robot humanoïde de Tesla. Bien que Musk et la direction de Tesla restent déterminés à amener FSD Unsupervised sur le matériel AI4 existant, la marge de calcul supplémentaire offerte par AI5 devrait s’avérer très précieuse.

Tesla poursuit également AI4 à court terme : l’entreprise prévoit de fabriquer cette année des Cybercab de production équipés de puces AI4 plutôt que d’AI5, et rien ne dit si ces véhicules pourront être mis à niveau vers AI5.

Comparable à la puce NVIDIA à 30K $

Pour la première fois, Musk a quantifié les capacités d’AI5 par rapport à une référence largement utilisée : le GPU de centre de données H100 (Hopper) de NVIDIA.

Un AI5 à SoC unique devrait offrir des performances globalement équivalentes à celles d’un NVIDIA H100, tandis qu’une configuration AI5 double serait comparable à un NVIDIA B100/B200 Blackwell.

Pour situer, le NVIDIA H100 est un processeur serveur de 700 watts, à environ 30 000 $, destiné à des centres de données refroidis. Tesla affirme pouvoir obtenir des performances d’inférence similaires pour sa charge de travail FSD dans un module qui se loge derrière la boîte à gants, fonctionne à partir du système basse tension d’un véhicule et coûte beaucoup moins cher.

Si cela se confirme, cela signifierait que les futurs Cybercab de Tesla et les véhicules grand public embarqueront des capacités de classe superordinateur rivalisant avec de nombreux nœuds de serveurs IA puissants d’aujourd’hui.

Fabriqué au Texas

Avec l’architecture AI5 finalisée et en route vers la fabrication, l’équipe silicium de Tesla se tourne déjà vers l’avenir — signalant un « retour » à Dojo, y compris Dojo 3 (AI6).

AI5 est destiné à alimenter les véhicules (et sera probablement la dernière grande puce embarquée), tandis que Dojo sous-tend la partie serveur et l’infrastructure d’entraînement. En clair : le matériel d’exécution est presque prêt, et l’attention revient vers les systèmes qui entraînent ces réseaux neuronaux.