L'AI5 De Tesla Entrera En Production Au 2H 2026, Rivalise Avec La Puce $30K De NVIDIA En Performances

De nouveaux commentaires d'Elon Musk et des rapports sur la chaîne d'approvisionnement en provenance de Corée fournissent de nouveaux détails sur les plans de production et le contexte de la puce AI5 de prochaine génération de Tesla.

Selon les rapports, la nouvelle fonderie de Samsung à Taylor, Texas, commencera les essais d'équipements critiques en mars alors qu'elle se prépare à passer à la production de masse de l'AI5 au second semestre 2026.

Tesla a déclaré que l'AI5 fera ses débuts fin 2026 dans un petit nombre d'unités, la fabrication à grand volume étant prévue pour 2027.

Musk a également indiqué que l'AI5 est au cœur de la progression du Full Self-Driving.

Résoudre AI5 était existentiel

Alors que l'ordinateur AI4 actuel donne de solides résultats avec FSD v14, Musk a reconnu que l'avenir de l'entreprise dépendait en pratique du succès de la puce successeure.

Résoudre l'AI5 était existentiel pour Tesla, c'est pourquoi j'ai dû concentrer les équipes sur cette puce et j'ai personnellement passé tous les samedis pendant plusieurs mois à y travailler.

Ce sera une puce très performante. À peu près de la classe Hopper en SoC unique et Blackwell en dual, mais elle coûte...

— Elon Musk (@elonmusk) 19 janvier 2026

L'urgence provient probablement de la densité de calcul nécessaire pour une autonomie vraiment non supervisée et pour scaler Optimus, le robot humanoïde de Tesla. Bien que Musk et la direction de Tesla restent engagés à apporter FSD Unsupervised au matériel AI4 existant, la marge de traitement supplémentaire apportée par l'AI5 devrait être très précieuse.

Tesla poursuit également le déploiement de l'AI4 à court terme : la société prévoit de construire des véhicules Cybercab de production cette année équipés de puces AI4 plutôt que d'AI5, et on ne sait pas si ces véhicules pourront être mis à niveau vers l'AI5.

Comparable à la puce NVIDIA à 30K $

Pour la première fois, Musk a quantifié la capacité de l'AI5 par rapport à un benchmark largement utilisé : le GPU de centre de données H100 (Hopper) de NVIDIA.

Un AI5 en SoC unique devrait offrir des performances à peu près équivalentes à un NVIDIA H100, tandis qu'une configuration double AI5 serait comparable à un NVIDIA B100/B200 Blackwell.

Pour situer, le NVIDIA H100 est un processeur serveur de 700 watts, d'environ 30 000 $, destiné aux centres de données refroidis. Tesla affirme pouvoir atteindre des performances d'inférence similaires pour sa charge de travail FSD dans un module qui se loge derrière la boîte à gants, fonctionne à partir du système basse tension du véhicule et coûte bien moins cher.

Si cela se vérifie, cela signifierait que les futurs Cybercabs et véhicules grand public de Tesla disposeraient d'une capacité de classe superordinateur rivalisant avec de nombreux nœuds serveurs IA puissants d'aujourd'hui.

Fabriqué au Texas

Avec l'architecture AI5 finalisée et en route vers la fabrication, l'équipe silicium de Tesla regarde déjà vers l'avenir—suggérant un « retour » à Dojo, incluant Dojo 3 (AI6).

L'AI5 est destiné à propulser les véhicules (et sera probablement la dernière grande puce embarquée), tandis que Dojo soutient le côté serveur et l'infrastructure d'entraînement. L'implication : le matériel d'exécution est presque prêt, et l'attention se recentre sur les systèmes qui entraînent ces réseaux neuronaux.