Próximas funciones de conducción autónoma total de Tesla

Próximas funciones de la Conducción Autónoma Total de Tesla

La Conducción Autónoma Total (supervisada) de Tesla ha avanzado significativamente con redes neuronales de extremo a extremo. La siguiente fase aspira a ir más allá del mantenimiento de carril y el manejo de semáforos, permitiendo interacciones más naturales, respetando las preferencias específicas del conductor y añadiendo la esquiva de baches. Con un gran progreso arquitectónico y nuevo hardware en la hoja de ruta, varias capacidades están programadas para próximas versiones.

Navegación por voz en FSD con tecnología Grok

Los controles de voz tradicionales en los vehículos suelen requerir frases rígidas. Tesla está cambiando esto progresivamente con Grok, permitiendo conversaciones naturales para establecer recordatorios basados en la ubicación, configurar rutas de conducción y controlar las funciones y ajustes del habitáculo, como la climatización y la resistencia del volante. El plan es integrar el chatbot de SpaceXAI en la pila de conducción para que el FSD pueda aceptar comandos de voz contextuales y de varios pasos.

En lugar de responder solo a comandos de estilo chófer como "gira a la derecha en la siguiente", se espera que Grok y el FSD interpreten intenciones de mayor nivel. Por ejemplo, un conductor podría decir: "Llévame al supermercado pasando por la zona comercial del centro, evita las obras de la calle Principal y aparca en la plaza más cercana", y el vehículo analizaría la solicitud completa, incluyendo preferencias como el uso de aparcamiento accesible autorizado o la elección de aparcamiento cubierto en días calurosos.

Esquiva de baches

Los baches y el pavimento en mal estado todavía pueden provocar que el conductor tome el control para evitar molestias y reducir el desgaste de neumáticos y llantas. Elon Musk confirmó recientemente que la esquiva de baches llegará al FSD para ayudar a los vehículos a evitar el asfalto dañado.

Anteriormente, Tesla utilizaba mapas e información de la flota para suavizar la suspensión neumática activa en el Model S y el Model X al acercarse a carreteras en mal estado. Se espera que el próximo modelo visual identifique baches y superficies rotas en tiempo real a través de las cámaras y se reposicione sutilmente dentro del carril para evitarlos.

Reflejo de sus hábitos personales de aparcamiento

El sistema de aparcamiento automático (Autopark) puede ajustarse de forma fiable entre líneas, pero carece de los matices de un conductor experimentado. Una próxima actualización permitirá que el FSD copie sus hábitos de aparcamiento aprendiendo sus preferencias individuales con el paso del tiempo.

Ya sea que suela aparcar marcha atrás en su entrada, dejar espacio adicional cerca de la pared del garaje para caminar o mantener las ruedas lejos de los bordillos, el FSD analizará sus maniobras manuales e intentará replicar esas posiciones al aparcar de forma autónoma.

Recordar las intervenciones del conductor

Tener que corregir constantemente las elecciones de ruta que no le gustan puede ser frustrante. Tesla está abordando esto asegurándose de que el FSD recuerde las intervenciones del conductor y sus preferencias de ruta.

Esto se conecta con la función de Rutas Preferidas presentada recientemente, que permite al FSD aprender los atajos habituales del conductor y que incluso podría formar parte de ella. En el futuro, los toques repetidos en el volante o las elecciones manuales de carril actuarán como retroalimentación positiva, enseñando al vehículo a seguir las carreteras y giros que usted elige habitualmente.

FSD v15: Un salto masivo en parámetros

A medida que las versiones v14 continúan implementándose, el equipo de IA de Tesla prepara el FSD v15. Este paso generacional aumenta los parámetros diez veces: de unos mil millones de parámetros a una red neuronal de diez mil millones de parámetros.

La arquitectura ampliada apunta a una predicción de riesgos más temprana, reacciones más rápidas y una mejor prevención de colisiones, entre otras mejoras. Se espera que el FSD v15 llegue a finales de este año o principios del próximo, y también mejorará la Evasión Automática de Colisiones, la función más reciente que Tesla ha lanzado.

Hoja de ruta del hardware: Actualizaciones AI4+ y AI5

El progreso continuo del software requiere capacidad de cómputo adicional. Para los vehículos con Hardware 3 más antiguos, Tesla anunció un ordenador AI4+ (o AI4.5) mejorado con memoria ampliada.

Dado que es probable que el FSD v14 Lite marque la última gran rama para los vehículos con HW3, se espera ampliamente que este ordenador actualizado sirva como la ruta de adaptación prometida para proporcionar a los coches antiguos la capacidad de procesamiento suficiente para la autonomía sin supervisión. Mientras tanto, el chip AI5 de 2 nanómetros de próxima generación de Tesla ha comenzado su producción de prueba en Texas, con una fabricación a gran escala prevista para 2027. Inicialmente, el AI5 potenciará los robots humanoides Optimus y los centros de datos de Tesla antes de llegar finalmente a los vehículos de consumo.

En conjunto, estos esfuerzos de software y hardware indican un cambio de la dirección autónoma básica hacia un copiloto más intuitivo y personalizado.