El chip AI5 de Tesla entrará en producción en el segundo semestre de 2026 y rivalizará en rendimiento con el chip de 30 000 dólares de NVIDIA

Nuevos comentarios de Elon Musk e informes de la cadena de suministro desde Corea ofrecen nuevos detalles sobre los planes de producción y el contexto del chip AI5 de próxima generación de Tesla.

Según los informes, la nueva fundición de Samsung en Taylor, Texas, comenzará las pruebas de equipos críticos en marzo, mientras se prepara para iniciar la producción en masa del AI5 en la segunda mitad de 2026.

Tesla ha afirmado que el AI5 debutará a finales de 2026 en un pequeño número de unidades, con una fabricación a gran volumen prevista para 2027.

Musk también indicó que el AI5 es fundamental para impulsar el avance de la Conducción Autónoma Total (FSD).

Resolver el AI5 era existencial

Si bien la computadora AI4 actual está produciendo resultados sólidos con FSD v14, Musk reconoció que el futuro de la empresa depende efectivamente del éxito de su chip sucesor.

Resolver el AI5 era existencial para Tesla, por lo que tuve que centrar a ambos equipos en ese chip y personalmente he dedicado cada sábado durante varios meses a trabajar en él.

Este será un chip muy capaz. Aproximadamente de clase Hopper como SoC único y Blackwell como dual, pero cuesta…

— Elon Musk (@elonmusk) 19 de enero de 2026

La urgencia probablemente se derive de la densidad de cómputo necesaria para una verdadera autonomía sin supervisión y para escalar Optimus, el robot humanoide de Tesla. Aunque Musk y el liderazgo de Tesla mantienen su compromiso de llevar la FSD sin supervisión al hardware AI4 existente, se espera que el margen de procesamiento adicional del AI5 sea sumamente valioso.

Tesla también está avanzando con el AI4 a corto plazo: la empresa planea fabricar vehículos Cybercab este año equipados con chips AI4 en lugar de AI5, y no está claro si esos vehículos podrán actualizarse al AI5.

Comparable al chip de 30.000 dólares de NVIDIA

Por primera vez, Musk cuantificó la capacidad del AI5 frente a un estándar ampliamente utilizado: la GPU para centros de datos H100 (Hopper) de NVIDIA.

Se espera que un AI5 de un solo SoC ofrezca un rendimiento aproximadamente equivalente a un NVIDIA H100, mientras que una configuración dual de AI5 sería comparable a un NVIDIA B100/B200 Blackwell.

Como contexto, el NVIDIA H100 es un procesador de servidor de 700 vatios y aproximadamente 30.000 dólares destinado a centros de datos refrigerados. Tesla afirma que puede lograr un rendimiento de inferencia similar para su carga de trabajo de FSD en un módulo que cabe detrás de la guantera, funciona con el sistema de bajo voltaje del vehículo y cuesta mucho menos.

De confirmarse, esto significaría que los futuros Cybercabs y vehículos de consumo de Tesla llevarán una capacidad de clase supercomputadora que rivaliza con muchos de los potentes nodos de servidor de IA actuales.

Hecho en Texas

Con la arquitectura del AI5 finalizada y encaminada a la fabricación, el equipo de silicio de Tesla ya está mirando hacia el futuro, señalando un "retorno" a Dojo, incluido Dojo 3 (AI6).

El AI5 está destinado a impulsar vehículos (y probablemente será el último chip importante para vehículos), mientras que Dojo respalda el lado del servidor y la infraestructura de entrenamiento. La implicación: el hardware de ejecución está casi listo y el enfoque vuelve a los sistemas que entrenan esas redes neuronales.