Tesla FSD podrá recordar intervenciones y hábitos del conductor: Musk

Elon Musk confirmó que el sistema Full Self-Driving (Supervised) de Tesla está pasando de un enfoque de conducción único y generalizado a uno que se adapta a cada conductor. Si bien el sistema ha manejado situaciones de carretera idénticas con un bucle lógico común, las próximas versiones permitirán que las redes neuronales subyacentes aprendan de los hábitos individuales de cada conductor.

La confirmación se produjo tras un debate en X sobre un problema recurrente en el que el coche sale inesperadamente de los carriles para vehículos compartidos (HOV). El entusiasta de Tesla y usuario de FSD @wholemars destacó que es frustrante cuando el FSD sale de un carril HOV o de alta velocidad y luego se queda atrapado en el tráfico mientras los coches del carril del extremo izquierdo continúan avanzando. Musk respondió: "El coche empezará a recordar tus intervenciones específicas y a adaptarse a las preferencias individuales de cada persona".

Gestión del problema de los carriles para vehículos compartidos

Los propietarios han reportado durante mucho tiempo casos en los que el FSD sale de un carril para vehículos compartidos y se incorpora al tráfico normal. Tesla ofrece una preferencia de carril para vehículos de alta ocupación (HOV) en Controles > Navegación > Usar carriles HOV. También puedes activarla o desactivarla mediante los comandos de voz estándar de Tesla (simplemente di "Activar carriles HOV"). Las actualizaciones recientes dividieron la configuración en tres opciones: Automático, que determina si cumples con las reglas de horario, ubicación y ocupación utilizando las cámaras del habitáculo y los mapas antes de dirigir la ruta a través de un carril HOV; Sí, que obliga al coche a usar los carriles siempre que estén disponibles; y No, que los desactiva por completo.

Incluso con estas opciones, es posible que el FSD siga saliendo de los corredores HOV antes de lo deseado. Al adaptarse a las correcciones manuales del conductor, las intervenciones repetidas en situaciones similares de salida de carril quedarán registradas para que el sistema pueda ajustar su planificación y evitar repetir el comportamiento. Esto se alinea con la reciente insinuación de Musk de que las futuras versiones del FSD aprenderán y imitarán tus preferencias de estacionamiento, ayudando al coche a aparcar en el lugar preferido en destinos frecuentes como casa, la oficina o la escuela de los niños.

Enseñar al FSD a aprender de sus errores

Tesla añadió recientemente un menú de desconexión del FSD que aparece cada vez que tomas el control del volante. Los comentarios de este proceso pueden ayudar a informar qué tipos de intervenciones priorizará la empresa, permitiendo que el FSD aprenda de ellas y las evite. El estacionamiento es, con diferencia, la causa más común de desconexiones del FSD, por lo que es probable que las mejoras en este aspecto lleguen primero con estas nuevas capacidades.

Enseñar al sistema a recordar y reproducir las correcciones del conductor debería reducir los puntos de mayor fricción, especialmente durante el estacionamiento. Si el FSD puede manejar de manera fiable garajes domésticos estrechos (incluyendo la orientación y el espacio preferidos) y aprender el lugar habitual de un conductor en un complejo de apartamentos o garaje, las intervenciones de los propietarios deberían disminuir significativamente.

Según los datos internos, el FSD ya es más eficiente energéticamente que los humanos. A continuación, aprenderá de las preferencias y hábitos de los conductores para reducir aún más la necesidad de intervención. Musk no proporcionó una fecha de lanzamiento para estas capacidades, solo mencionó que llegarán. Se espera que Tesla lance la próxima gran rama de consumo, la versión 15, a finales de este año o principios del próximo, con una mejora de 10 veces en los parámetros del modelo.