Das große Robotaxi-Rennen: Ein Blick auf Teslas Konkurrenz

Während sich Tesla auf sein Cybercab und einen umfassenderen Robotaxi-Service vorbereitet, betritt das Unternehmen kein leeres Feld. Bis 2026 ist der Markt für autonome Fahrzeuge bereits hart umkämpft, gut finanziert und im Wettlauf um die Skalierung.

Tesla verfolgt eine Strategie, die ausschließlich auf Bilderkennung und End-to-End-neuronalen Netzen basiert. Viele Konkurrenten setzen hingegen auf redundante Systeme mit hoher Sensordichte sowie auf Partnerschaften mit großen Fahrdienstvermittlern wie Uber, um die Kundenakzeptanz zu beschleunigen.

Hier erfahren Sie, wo die führenden Robotaxi-Projekte heute stehen, wie ihre Systeme aufgebaut sind und wie weit sie von einer breiten Markteinführung entfernt zu sein scheinen.

Die amerikanischen Schwergewichte

Waymo

Waymo, ein Unternehmen von Alphabet (Google), führt derzeit den US-Markt an. Das Unternehmen strebt mit einem sensorintensiven Ansatz Autonomie der Stufe 4 an und befindet sich bereits in der sechsten Hardware-Generation. Der neueste „Waymo Driver“ kombiniert 13 Kameras, 4 Lidar-Sensoren und 6 Radareinheiten, wodurch die Kosten für das Sensorset um ca. 40 % gesenkt wurden.

Anfang 2026 erstreckt sich der Betrieb auf 10 große US-Metropolregionen: San Francisco, Los Angeles, Phoenix, Atlanta, Austin, Dallas, Houston, San Antonio und Orlando.

Mit einer aktiven Flotte von schätzungsweise 2.500 bis 3.000 Fahrzeugen ist Waymos Größe in den USA unerreicht. Das Unternehmen führt etwa 400.000 kostenpflichtige Fahrten pro Woche durch und strebt bis Ende 2026 eine Million Fahrten wöchentlich an. Zur Unterstützung der Expansion betreibt Waymo ein Integrationswerk in Mesa, Arizona, das zehntausende Einheiten pro Jahr produzieren kann, und stellt derzeit auf Zeekr Ojai-Vans und Hyundai IONIQ 5 um.

Zoox

Amazon erwarb Zoox im Jahr 2020 für 1,3 Milliarden US-Dollar. Anstatt herkömmliche Personenkraftwagen umzurüsten, baut Zoox speziell konzipierte, bidirektionale Kapseln ausschließlich für Passagiere.

Diese Fahrzeuge verzichten auf Lenkrad und Pedale und setzen auf ein umfangreiches Set aus Kameras, Radar und Lidar. Zoox testet und bietet begrenzte Dienste in Las Vegas und San Francisco an, wobei die Tests auch auf Dallas, Seattle und Miami ausgeweitet werden.

Da diese Fahrzeuge keine manuellen Bedienelemente besitzen, ist der Einsatz von Ausnahmegenehmigungen der Bundesbehörde NHTSA abhängig, was die Skalierung bisher eingeschränkt hat. Ein neuer Kanal öffnet sich: Zoox-Robotaxis sollen ab Sommer 2026 in der Uber-App in Las Vegas starten, gefolgt von Los Angeles im Jahr 2027.

Die warnende Geschichte von Cruise

Cruise, ein Unternehmen von General Motors, stattete anfangs Chevrolet Bolts mit Kameras, Radar und Lidar aus und forcierte eine schnelle Expansion in den USA.

Nach einem aufsehenerregenden Zwischenfall in San Francisco, bei dem ein Robotaxi einen Fußgänger mitzog, verlor das Unternehmen das Vertrauen der Öffentlichkeit sowie wichtige behördliche Genehmigungen. Nach Gesamtverlusten von 10 Milliarden US-Dollar stellte GM das ursprüngliche Robotaxi-Programm von Cruise ein.

Daraufhin strich GM die Finanzierung für die weitere Entwicklung dedizierter Robotaxis mit der Begründung, dass die notwendige Zeit und das Kapital zur Skalierung nicht gerechtfertigt seien.

Die chinesischen Kraftpakete

Apollo Go

Apollo Go, unterstützt von Baidu, operiert in erheblichem Umfang. Es nutzt Autonomie der Stufe 4 in seinen Yichi-06-Fahrzeugen der 6. Generation, die über 5 Lidar-Sensoren verfügen und kein Lenkrad haben. Der Dienst ist in 22 Städten verfügbar und nahm kürzlich einen vollkommen fahrerlosen kommerziellen Betrieb auf der Yas-Insel in Abu Dhabi auf.

Skalierung ist eine Kernstärke: Apollo Go wickelt über 250.000 wöchentliche fahrerlose Fahrten ab und hat die Marke von 17 Millionen kumulierten Fahrten überschritten. Mit Herstellkosten von unter 29.000 US-Dollar für die 6. Fahrzeuggeneration – vergleichbar mit Teslas kommendem Cybercab – kann das Unternehmen schnell expandieren.

Apollo Go nähert sich in Märkten wie Wuhan der Rentabilität pro Einheit und arbeitet mit Uber zusammen, um weltweit tausende Fahrzeuge einzusetzen.

Pony.ai

Pony.ai, inzwischen sowohl an der HKEX als auch an der NASDAQ gelistet, ist ein schnell wachsendes, unabhängiges Startup. Sein Sensorset der 7. Generation setzt auf Lidar und Kameras auf Basis von BAIC- und Toyota-Plattformen.

Das Unternehmen ist in Guangzhou, Shenzhen, Peking und Shanghai tätig und betrieb Ende 2025 insgesamt 1.159 Fahrzeuge. Nachdem in Guangzhou der Break-even bei der Wirtschaftlichkeit pro Einheit erreicht wurde (durchschnittlich 23 tägliche Kundenfahrten pro Fahrzeug), plant Pony.ai, seine aktive Flotte bis Ende 2026 auf mehr als 3.000 Fahrzeuge zu erweitern.

WeRide

WeRide hat bei der Verfolgung von Autonomie der Stufe 4 einen beachtlichen Sprung in der Fertigung gemacht. Sein speziell entwickeltes Robotaxi GXR basiert auf der Super-VAN-Plattform von Geely Farizon.

Das Fahrzeug verfügt über ein KI-gesteuertes Steer-by-Wire-Chassis und das GEN8-Sensorset, einschließlich eines Tausend-Strahl-Lidars, das Objekte in bis zu 600 Metern Entfernung erkennen kann.

Mit Aktivitäten in China, Singapur und im Nahen Osten (Abu Dhabi, Dubai, Riad) skaliert WeRide schnell. Im März 2026 erteilte das Unternehmen einen Großauftrag an Geely über 2.000 neue Robotaxi GXRs.

Durch die neue Fertigungspartnerschaft wurde die Montagezeit der Fahrzeuge auf unter 10 Minuten gesenkt. Die globale Flotte soll in diesem Jahr die Marke von 2.600 aktiven Fahrzeugen überschreiten, mit dem Ziel, bis 2030 zehntausende Einheiten zu erreichen.

Weitere Akteure

Nuro

Nuro ist vor allem für kompakte autonome Lieferkapseln bekannt, hat sich aber entschlossen auf Personendienste verlagert. Auf der CES 2026 kündigte Nuro eine Partnerschaft mit Uber an, um seine Autonomie der Stufe 4 in den Lucid Gravity SUV zu integrieren.

Diese Premium-Flotte wird die DRIVE AGX Thor Computing-Plattform von Nvidia und die Reichweite von 450 Meilen (ca. 724 km) des Gravity nutzen, um Ladezeiten zu minimieren. Uber strebt den Einsatz von 20.000 oder mehr Lucid-Nuro-Robotaxis weltweit innerhalb der nächsten sechs Jahre an, wobei die ersten Fahrzeuge für Ende 2026 erwartet werden.

Aurora

Aurora verfolgt kein Personenfahrgeschäft; sein Fokus positioniert das Unternehmen als potenziellen Konkurrenten zu FSD im Tesla Semi.

Das Unternehmen konzentriert sich auf schwere Lkw der Klasse 8. Nach der Übernahme der Selbstfahr-Sparte von Uber baute Aurora sein System um das FirstLight-Lidar (das über 450 Meter weit sehen kann), Kameras, Radar und „verifizierbare KI“ auf.

Es betreibt derzeit tägliche kommerzielle fahrerlose Routen in Texas und zielt darauf ab, bis Ende 2026 einige hundert fahrerlose Lkw im Süden der USA einzusetzen.

Rimac Verne

Unter der Leitung von Mate Rimac ist Verne für ein hochwertiges Robotaxi-Erlebnis konzipiert.

Basierend auf der Drive-Plattform von Mobileye (13 Kameras, 9 Lidar, 5 Radar) ist das Fahrzeug eine zweisitzige Kapsel mit Schiebetüren, ohne Lenkrad, mit einem 43-Zoll-Bildschirm und Sitzen, die sich vollständig flach zurücklehnen lassen.

Das Unternehmen hat Vereinbarungen mit 11 Städten in Europa und dem Nahen Osten, skaliert jedoch als Boutique-Service und nicht als Massenmarkt-Alternative zu Uber. Verne hat 60 Validierungsprototypen gebaut und plant, im Frühjahr 2026 den Straßendienst in Zagreb, Kroatien, aufzunehmen.

NVIDIA

Nvidia betreibt selbst keine Robotaxi-Flotte; das Unternehmen liefert die Hardware und Software für den Sektor.

Seine DRIVE AGX Hyperion 10- und Thor-Architekturen treiben einen großen Teil der Programme an, darunter auch die von Lucid, Nuro, Mercedes, WeRide und Aurora.

Nvidia ging zudem eine direkte Partnerschaft mit Uber ein, um beim Aufbau einer globalen autonomen Flotte zu helfen, die bis 2027 auf 100.000 Fahrzeuge abzielt, unterstützt durch Nvidias KI-Infrastruktur.

Tesla führt bei der Autonomie im westlichen Verbrauchermarkt, aber Konkurrenten machen in anderen Segmenten Fortschritte. Das übergeordnete Ziel aller Programme ist es, Menschen und Waren in großem Maßstab zu befördern.