Teslas kommende Funktionen für vollautonomes Fahren

Teslas kommende Funktionen für das vollständige autonome Fahren (Full Self-Driving)

Teslas Full Self-Driving (Supervised) hat durch den Einsatz von End-to-End-Neuronalen Netzen bedeutende Fortschritte gemacht. Die nächste Phase zielt darauf ab, über das einfache Halten der Spur und das Reagieren auf Ampeln hinauszugehen, indem natürlichere Interaktionen ermöglicht, fahrerspezifische Vorlieben berücksichtigt und die Vermeidung von Schlaglöchern hinzugefügt werden. Mit großen architektonischen Fortschritten und neuer Hardware auf der Roadmap sind mehrere Funktionen für kommende Veröffentlichungen geplant.

Grok-gestützte FSD-Sprachnavigation

Herkömmliche Sprachsteuerungen im Auto erfordern oft starre Formulierungen. Tesla ändert dies mit Grok schrittweise und ermöglicht natürliche Konversationen, um ortsbezogene Erinnerungen festzulegen, Fahrtrouten zu konfigurieren und Fahrzeugfunktionen sowie Einstellungen wie Klimaanlage oder Lenkunterstützung zu steuern. Der Plan ist, den Chatbot von SpaceXAI in den Fahr-Stack zu integrieren, damit FSD mehrstufige, kontextbezogene Sprachbefehle entgegennehmen kann.

Anstatt nur auf Befehle im Chauffeur-Stil wie „nimm die nächste rechts“ zu reagieren, wird erwartet, dass Grok und FSD übergeordnete Absichten interpretieren. Ein Fahrer könnte beispielsweise sagen: „Navigiere zum Supermarkt über die Innenstadt, vermeide die Baustelle auf der Main Street und parke auf dem nächstgelegenen Stellplatz“, und das Fahrzeug würde die gesamte Anfrage analysieren, einschließlich Präferenzen wie die Nutzung von autorisierten Behindertenparkplätzen oder die Wahl eines überdachten Parkplatzes an heißen Tagen.

Vermeidung von Schlaglöchern

Schlaglöcher und unebene Fahrbahnen können immer noch zu manuellen Eingriffen führen, um Unbehagen zu vermeiden und den Verschleiß an Reifen und Felgen zu verringern. Elon Musk bestätigte kürzlich, dass eine Schlaglochvermeidung für FSD kommt, um Fahrzeugen dabei zu helfen, beschädigten Asphalt zu umfahren.

Früher nutzte Tesla Karten- und Flottendaten, um die aktive Luftfederung bei Model S und Model X bei Annäherung an schlechte Straßen anzupassen. Das nächste visuelle Modell soll Bodenwellen und beschädigte Oberflächen in Echtzeit über die Kameras identifizieren und das Fahrzeug sanft innerhalb der Spur neu positionieren, um diese zu umfahren.

Übernahme Ihrer persönlichen Parkgewohnheiten

Autopark kann zwar zuverlässig zwischen Linien einparken, lässt aber die Nuancen eines erfahrenen Fahrers vermissen. Ein kommendes Update wird es FSD ermöglichen, Ihre Parkgewohnheiten zu kopieren, indem individuelle Vorlieben im Laufe der Zeit gelernt werden.

Egal, ob Sie normalerweise rückwärts in Ihre Einfahrt fahren, Platz zur Garagenwand lassen, um auszusteigen, oder die Räder von Bordsteinkanten fernhalten – FSD wird manuelles Einparken analysieren und versuchen, diese Platzierungen beim autonomen Parken nachzuahmen.

Speichern von Fahrereingriffen

Es kann frustrierend sein, ständig Routenentscheidungen korrigieren zu müssen, die Ihnen nicht gefallen. Tesla begegnet dem, indem FSD sich Fahrereingriffe und Routenpräferenzen merkt.

Dies knüpft an die kürzlich eingeführte Funktion für bevorzugte Routen an, die es FSD ermöglicht, die bevorzugten Abkürzungen eines Fahrers zu lernen. In Zukunft werden wiederholte Lenkkorrekturen oder manuelle Spurwahl als positives Feedback dienen und dem Fahrzeug beibringen, den spezifischen Straßen und Abbiegungen zu folgen, die Sie routinemäßig wählen.

FSD v15: Ein massiver Sprung bei den Parametern

Während die v14-Builds weiter ausgerollt werden, bereitet das KI-Team von Tesla bereits FSD v15 vor. Dieser generationelle Schritt erhöht die Anzahl der Parameter um das Zehnfache – von etwa einer Milliarde auf ein neuronales Netz mit zehn Milliarden Parametern.

Die erweiterte Architektur zielt unter anderem auf eine frühere Gefahrenerkennung, schnellere Reaktionen und eine verbesserte Kollisionsvermeidung ab. FSD v15 wird für später in diesem Jahr oder Anfang nächsten Jahres erwartet und soll auch das System zur automatischen Kollisionsvermeidung (Automatic Collision Evasion), die neueste von Tesla veröffentlichte FSD-Funktion, verbessern.

Hardware-Roadmap: AI4+-Upgrades und AI5

Der kontinuierliche Softwarefortschritt erfordert zusätzliche Rechenleistung. Für ältere Fahrzeuge mit Hardware 3 kündigte Tesla einen verbesserten AI4+- (oder AI4.5-) Computer mit erweitertem Speicher an.

Da FSD v14 Lite wahrscheinlich den letzten großen Zweig für HW3-Fahrzeuge darstellt, wird weithin erwartet, dass dieser neue Computer als der versprochene Nachrüstpfad dient, um älteren Fahrzeugen ausreichend Rechenleistung für unüberwachtes autonomes Fahren zu bieten. Währenddessen hat die Testproduktion von Teslas 2-Nanometer-KI-Chip der nächsten Generation (AI5) in Texas begonnen, wobei die Massenproduktion für 2027 geplant ist. AI5 wird zunächst Optimus-Humanoide und die Rechenzentren von Tesla antreiben, bevor er schließlich in Verbraucherfahrzeuge Einzug hält.

Zusammengenommen deuten diese Software- und Hardwarebemühungen auf einen Wandel vom einfachen autonomen Lenken hin zu einem intuitiveren, personalisierten Co-Piloten hin.