Tesla AI5 geht in der 2. Hälfte 2026 in Produktion und erreicht die Leistung von NVIDIAs 30.000-$-Chip

Neue Kommentare von Elon Musk und Lieferkettenberichte aus Korea liefern frische Details zu den Produktionsplänen und zum Kontext für Teslas KI5-Chip der nächsten Generation.

Laut Berichten wird Samsungs neue Gießerei in Taylor, Texas, im März mit der kritischen Ausrüstungstestung beginnen, während sie sich darauf vorbereitet, in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 in die Massenproduktion von AI5 hochzufahren.

Tesla hat gesagt, dass AI5 Ende 2026 in einer kleinen Anzahl von Einheiten debütieren wird, wobei die Serienfertigung für 2027 geplant ist.

Musk deutete außerdem an, dass AI5 zentral dafür ist, Full Self-Driving voranzubringen.

Die Lösung von AI5 war existenziell

Während der aktuelle AI4-Computer mit FSD v14 starke Ergebnisse liefert, räumte Musk ein, dass die Zukunft des Unternehmens effektiv vom Erfolg seines Nachfolgechips abhängt.

Die Lösung von AI5 war für Tesla existenziell, deshalb musste ich beide Teams auf diesen Chip konzentrieren, und ich habe persönlich mehrere Monate lang jeden Samstag daran gearbeitet.

Das wird ein sehr leistungsfähiger Chip sein. Grob Hopper-Klasse als einzelnes SoC und Blackwell als Dual, aber er kostet…

— Elon Musk (@elonmusk) 19. Januar 2026

Die Dringlichkeit rührt wahrscheinlich von der Rechendichte her, die für echte unbeaufsichtigte Autonomie und die Skalierung von Optimus, Teslas humanoidem Roboter, nötig ist. Obwohl Musk und die Tesla-Führung weiterhin entschlossen sind, FSD Unsupervised auf bestehender AI4-Hardware zu bringen, dürfte die zusätzliche Rechenreserve von AI5 äußerst wertvoll sein.

Tesla setzt kurzfristig ebenfalls auf AI4: Das Unternehmen plant, in diesem Jahr Cybercab-Serienfahrzeuge mit AI4-Chips statt AI5 zu bauen, und es ist unklar, ob diese Fahrzeuge auf AI5 aufrüstbar sein werden.

Vergleichbar mit NVIDIAs 30.000-Dollar-Chip

Zum ersten Mal setzte Musk die Leistungsfähigkeit von AI5 in Relation zu einem weithin genutzten Benchmark: NVIDIAs H100-(Hopper)-Rechenzentrums-GPU.

Ein einzelnes AI5-SoC dürfte eine Leistung liefern, die ungefähr einem NVIDIA H100 entspricht, während eine Dual-AI5-Konfiguration mit einem NVIDIA B100/B200 Blackwell vergleichbar wäre.

Zum Vergleich: Der NVIDIA H100 ist ein 700-Watt-Serverprozessor für rund 30.000 US-Dollar, der für gekühlte Rechenzentren gedacht ist. Tesla sagt, dass es mit einem Modul, das hinter das Handschuhfach passt, über das Niedervolt-System des Fahrzeugs läuft und deutlich weniger kostet, eine ähnliche Inferenzleistung für seine FSD-Workload erreichen kann.

Wenn sich das bestätigt, würden künftige Tesla Cybercabs und Verbraucherfahrzeuge Supercomputer-Kapazitäten mitbringen, die mit vielen der heutigen leistungsstarken KI-Serverknoten konkurrieren.

In Texas gefertigt

Mit der fertiggestellten AI5-Architektur und dem Weg in die Fertigung blickt Teslas Siliziumteam bereits voraus – mit einem Signal der „Rückkehr“ zu Dojo, einschließlich Dojo 3 (AI6).

AI5 soll Fahrzeuge antreiben (und dürfte wahrscheinlich der letzte große Chip für den Fahrzeugeinsatz sein), während Dojo die Serverseite und die Trainingsinfrastruktur untermauert. Die Konsequenz: Die Laufzeithardware ist nahezu bereit, und der Fokus verlagert sich wieder auf die Systeme, die diese neuronalen Netze trainieren.