Tesla-Vizepräsident spricht über die Neuerungen in FSD V15

Beinahe-Unfälle im Straßenverkehr spielen sich in Sekundenbruchteilen ab. In einem kürzlich gemeldeten Fall berichtete ein Fahrer, dass Full Self-Driving (Supervised) auswich, um einem entgegenkommenden Fahrzeug zu entgehen, das blind aus einer Einfahrt fuhr, und verhinderte so eine wahrscheinliche Kollision, noch bevor der Fahrer überhaupt die Hupe betätigen konnte.

Der Vorfall rief Teslas VP of AI, Ashok Elluswamy (@aelluswamy), auf den Plan, der schrieb:

„Ich bin froh, dass Sie in Sicherheit sind. Eine noch frühere Gefahrenvorhersage, eine noch schnellere Reaktionszeit und insgesamt eine deutlich verbesserte Sicherheit und Kollisionsvermeidung sind Teil des nächsten großen Upgrades (v15).“

Als Tesla im April FSD v14.3 veröffentlichte, wurden in der Dokumentation 20 % schnellere Reaktionen angeführt, und Ausweichmanöver in der realen Welt wirkten zunehmend souveräner. Anfang dieser Woche begann Tesla mit dem Rollout von FSD v14.3.9 und führte die automatische Kollisionsvermeidung (Automatic Collision Evasion) ein, die es dem autonomen System ermöglicht, bei manuellem Fahren einzugreifen, um plötzlichen Hindernissen auszuweichen. Laut Elluswamy wird FSD v15 diese Fähigkeiten weiter ausbauen.

Ein 10-facher Parametersprung unter der Haube

Der Wechsel von v14 auf v15 ist eher ein architektonisches Upgrade als ein routinemäßiges Punkt-Release. Aktuelle Builds nutzen etwa eine Milliarde Parameter, und Elon Musk bestätigte eine 10-fache Erhöhung der Parameter mit v15, wodurch das zugrunde liegende Modell auf zehn Milliarden Parameter skaliert wird.

Schon heute zeigt FSD ein starkes Vorausschauen und schnelle Reaktionen zur Kollisionsvermeidung. Ein Praxistest maß eine Reaktion auf plötzliche Hindernisse in nur 0,13 Sekunden. Ein anderer Vergleich ergab eine durchschnittliche Reaktionszeit von 0,45 Sekunden für FSD 14.3 bei einer Bewertung neben FSD v14 Lite und dem älteren FSD v12.6.4. Besitzer haben zudem zahlreiche Beispiele geteilt, bei denen FSD Unfälle vermieden hat, einschließlich des unten stehenden, bei dem das System in 0,2 Sekunden auf ein Fahrzeug reagierte, das eine rote Ampel missachtete:

Ein weiteres Video zeigt einen mit FSD ausgestatteten Tesla, der auf ein von hinten schnell herannahendes Fahrzeug reagiert, wobei die Bild-für-Bild-Analyse des Fahrers darauf hindeutet, dass FSD etwa 0,17 Sekunden reagierte, bevor das andere Fahrzeug auf den Tesla zusteuerte:

Letzten Monat lud Tesla Besitzer dazu ein, mit Clips von FSD Supervised zu antworten, die ihnen geholfen haben, Unfälle zu vermeiden, was zu einem Thread voller Videos führte, die die schnellen Reaktionszeiten des Systems unterstreichen:

Das größere Vision-Modell, das für v15 vorgesehen ist, soll FSD noch leistungsfähiger machen, indem es mehr Informationen auf einmal verarbeitet und vorhersagt, was andere Fahrer tun könnten, bevor diese abrupte Manöver vollziehen.

Tesla testet FSD v15 bereits in kommerziellen Flotten. Robotaxi-Fahrzeuge führen frühe Builds von FSD v15 in aktiven Betriebszonen aus, wobei die Markteinführung für Verbraucher für Ende dieses oder Anfang nächsten Jahres erwartet wird. Die Validierung der Software ist entscheidend, da Tesla plant, sein Robotaxi-Netzwerk deutlich schneller zu skalieren, sobald FSD v15 verfügbar ist.

Eine wachsende Hardware-Kluft

Während die neue Architektur auf erhebliche Sicherheitsverbesserungen abzielt, setzt sie auch feste Hardware-Grenzen.

Der Betrieb eines neuronalen Netzwerks mit zehn Milliarden Parametern erfordert eine beträchtliche Speicherbandbreite und Rechenleistung. Aufgrund dieser Einschränkungen wird FSD v15 exklusiv für Fahrzeuge mit Hardware 4 (HW4/AI4)-Computern verfügbar sein. Ältere Fahrzeuge mit Hardware 3 erhalten das v15-Upgrade nicht, und ein „v15 Lite“-Release ist nicht zu erwarten.

Stattdessen werden HW3-Autos bei destillierten v14-Modellen ihr Limit erreichen. Tesla hat bereits mit der Einführung von v14.2 Lite für Early-Access-Tester begonnen, sodass ein v14.3 Lite und nachfolgende v14-Lite-Iterationen sowie eine Erweiterung auf Model S und Model X folgen könnten. Letztendlich werden HW3-Besitzer Hardware-Upgrades benötigen, um auf FSD v15 und zukünftige Funktionen ohne Überwachung zugreifen zu können.

Für HW4-Besitzer deuten die Kommentare von Elluswamy darauf hin, dass der nächste große Softwaresprung darauf abzielt, Beinahe-Unfälle zu einem Ereignis zu machen, das bereits abgewendet ist, bevor menschliche Reflexe es überhaupt wahrnehmen, geschweige denn darauf reagieren können.