Tesla legt AI5-RAM auf 96 GB und AI6 auf 144 GB fest, um den Output zu skalieren

Tesla legt AI5-RAM auf 96 GB und AI6 auf 144 GB fest, um den Output zu skalieren

Tesla hat die geplanten Speicherkonfigurationen für seine KI-Chips der nächsten Generation, AI5 und AI6, reduziert, um das Produktionsvolumen zu steigern, wobei der Fokus auf dem humanoiden Roboter Optimus liegt.

Was Musk über den RAM von AI5 und AI6 sagte

Elon Musk teilte Anfang der Woche mit, dass Tesla den RAM von AI5 ursprünglich auf 72 GB LPDDR5 halbiert und den RAM von AI6 um ein Drittel auf 144 GB LPDDR6 reduziert hatte. Er beschrieb diese Änderung als „die einzige Möglichkeit, genügend Volumen für die Optimus-Produktion zu erreichen“, und fügte hinzu, dass dies zudem die Kosten erheblich senke.

Zur Leistungsfähigkeit sagte Musk, Tesla erwarte „einen vernachlässigbaren Effekt auf die Leistung von Optimus“, wobei er anmerkte, dass die Speicherbandbreite der limitierende Faktor sei und nicht die Gesamtkapazität, und die Gesamtbandbreite unverändert bleibe.

Später passte er den Plan an und erhöhte AI5 auf 96 GB, mit der Begründung, dass „Tesla sonst das einzige Unternehmen wäre, das die Min-RAM-Version von LP5 verwendet“. Mit dieser Änderung verfügt AI5 nun über etwa ein Drittel weniger Speicher als ursprünglich geplant statt der Hälfte, ähnlich wie AI6.

Vergleich mit der aktuellen Hardware

AI4-Computer werden mit 32 GB GDDR6 ausgeliefert, bestehend aus 16 GB pro Chip auf zwei Chips pro Mainboard. Zum Vergleich: Hardware 3 umfasste 8 GB LPDDR4-RAM pro Chip, wobei dort die Bandbreite der Hauptengpass war, bei etwa 15 % von AI4.

Tesla bereitet zudem ein Mid-Generation AI4+ (oder AI4.5) Update mit mehr Speicher und Rechenleistung vor, bei dem sich der Speicher von AI4 voraussichtlich auf 32 GB pro Chip und insgesamt 64 GB verdoppeln wird. Es wird erwartet, dass AI5, AI6 und spätere Plattformen einen einzigen Chip pro Board verwenden, sodass der gesamte Onboard-Speicher einem SoC dient.

Das branchenweite Speicherangebot bleibt angesichts der steigenden KI-Nachfrage knapp, und das „RAMageddon“ zeigt keine Anzeichen einer Entspannung. Der DRAM-Hersteller Micron schätzt, dass jeder humanoide Roboter etwa 200 GB RAM benötigen könnte. Die Reduzierung der Gigabyte pro Chip verbessert das Produktionsvolumen, bedeutet aber auch, dass Tesla Optimus mit weniger als der Hälfte des Speichers betreiben muss, den die Industrie prognostiziert.

Wo AI5 steht

Samsung hat kürzlich mit der Testproduktion von AI5 in seiner Fabrik in Taylor, Texas, begonnen, die Massenproduktion ist für 2027 geplant. In Bezug auf die Rechenleistung hat Musk gesagt, dass ein einzelner AI5-Chip die fünffache Leistung eines vollständigen Zwei-Chip-AI4-Computers liefert.

AI5 wird nicht in Fahrzeugen debütieren. Musk hat gesagt, dass AI5 nicht zuerst in Fahrzeugen zum Einsatz kommt; Optimus und Teslas KI-Trainingscluster werden priorisiert, bevor die Hardware möglicherweise in Personenkraftwagen Einzug hält.

Musk vertritt seit langem den Standpunkt, dass die aktuelle AI4-Hardware für unüberwachtes autonomes Fahren ausreicht. Tesla betreibt bereits fahrerlose (und lenkradlose) Cybercabs und Model Y Robotaxis ohne AI5, obwohl das Cybercab eine leistungsfähigere FSD-Hardware als AI4-Fahrzeuge enthält, auch wenn diese Hardware nicht AI5 ist.

Wenn Musk bezüglich der Bandbreite recht behält, sollten die kleineren Speicherpools Optimus nicht behindern, und die überarbeiteten Konfigurationen helfen Tesla, mehr Chips zu geringeren Stückkosten zu produzieren, wenn die Volumenfertigung nächstes Jahr beginnt.