Teslas Robotaxi-Flotte laut aktuellem Bericht nahezu fehlerfrei

Die öffentliche Meinung wiegt oft schwerer als technische Bewertungen, wenn es um die Beurteilung autonomer Dienste wie Robotaxi, Waymo und Zoox geht, wobei die Unfallhäufigkeit der einflussreichste Faktor ist.

Jeder Unfall mit einem autonomen Fahrzeug verstärkt tendenziell die Skepsis. So verwendete beispielsweise ein kürzlich veröffentlichter Fox News-Artikel über einen Waymo-Zwischenfall ein Foto eines Tesla Robotaxis.

Doch Telemetriedaten aus behördlichen Unterlagen zeichnen ein anderes Bild der Sicherheitsleistung von Tesla.

Die vorliegenden Daten

Eine Überprüfung der unverarbeiteten Unfallprotokolle seit dem letzten Update Mitte April zeigt unterschiedliche Ereignisvolumina bei Tesla, Waymo und Zoox. Der Datensatz erfasst schwerwiegende Vorfälle, die zu Verletzungen oder erheblichem Sachschaden führen.

Diese Informationen sind nicht nach Flottengröße oder gefahrenen Meilen normalisiert und sollten daher nicht für bare Münze genommen werden (Waymo betreibt derzeit eine größere Flotte und legt mehr Meilen zurück als Tesla).

Das bemerkenswerte Detail ist, dass Tesla zwischen dem 15. April und dem 16. Juni nur einen einzigen Vorfall verzeichnete.

Der Vorfall ohne Eigenverschulden

Der einzige Tesla-Vorfall ereignete sich innerhalb der Geofencing-Zone in Austin, Texas, und veranschaulicht, wie sicher Robotaxis arbeiten können – und wie menschliches Verhalten Risiken verursachen kann.

Laut offiziellem Bericht folgte das Robotaxi einer Routine-Route. Es stand im Verkehr, war korrekt in einer Linksabbiegerspur eingeordnet und wartete an einer roten Linksabbieger-Ampel.

Die Telemetrie zeigt, dass ein von einem Menschen gefahrener Pickup hinter dem stehenden Tesla hielt und zunächst vollständig zum Stillstand kam.

Augenblicke später fuhr der Pickup – offenbar aufgrund von Unaufmerksamkeit oder einer verfrühten Aktion – an und fuhr auf den stehenden Tesla auf. Es befand sich ein Sicherheitsmonitor im Fahrzeug, und es waren zu diesem Zeitpunkt keine kommerziellen Fahrgäste an Bord. Das Ereignis beinhaltete keinerlei Eingriff des FSD.

Vorhersehbarkeit ist schwierig

Dieser Fall in Austin unterstreicht eine grundlegende Herausforderung auf dem Weg zur Autonomie der Stufe 4: Vorhersehbarkeit. Autonome Systeme sind darauf trainiert, sich an Verkehrsregeln zu halten – sie fahren nicht über Haltelinien, rollen nicht vor, um Ampelphasen vorwegzunehmen, und lassen sich nicht ablenken.

Menschliche Fahrer hingegen verlassen sich oft auf informelle – und manchmal illegale – Abkürzungen, um sich durch den Stadtverkehr zu bewegen. Wenn ein regelkonformes autonomes Fahrzeug auf einen abgelenkten menschlichen Fahrer trifft, kann das menschliche Element zur Ursache einer Kollision werden.