Tesla FSD wird in der Lage sein, Eingriffe und Fahrgewohnheiten zu spe

Elon Musk hat bestätigt, dass Teslas „Full Self-Driving (Supervised)“ von einem einheitlichen, verallgemeinerten Fahransatz auf ein System umstellt, das sich an jeden Fahrer anpasst. Während das System bisher identische Straßensituationen mit einer allgemeinen Logikschleife bewältigte, werden kommende Versionen es den zugrunde liegenden neuronalen Netzen ermöglichen, aus den individuellen Gewohnheiten des jeweiligen Fahrers zu lernen.

Die Bestätigung folgte auf eine Diskussion auf X über ein wiederkehrendes Problem, bei dem das Fahrzeug unerwartet Fahrgemeinschaftsspuren (Carpool Lanes) verlässt. Der Tesla-Enthusiast und FSD-Nutzer @wholemars betonte, dass es frustrierend sei, wenn das FSD eine HOV- oder Express-Spur verlässt und dann im Stau stecken bleibt, während Autos auf der ganz linken Spur vorbeiziehen. Musk antwortete: „Das Auto wird anfangen, sich Ihre spezifischen Eingriffe zu merken und sich an die individuellen Vorlieben jeder Person anzupassen.“

Umgang mit dem Problem der Carpool Lane

Besitzer berichten seit Langem von Fällen, in denen das FSD eine Carpool Lane verlässt und sich in den regulären Verkehr einordnet. Tesla bietet eine Einstellung für die Bevorzugung von Fahrgemeinschaftsspuren (HOV) unter „Steuerung > Navigation > HOV-Spuren nutzen“ an. Sie können diese auch über Standard-Sprachbefehle von Tesla ein- oder ausschalten (sagen Sie einfach „HOV-Spuren einschalten“). Neuere Updates unterteilen die Einstellung in drei Optionen: „Auto“ bestimmt anhand der Innenraumkameras und Karten, ob Sie die Zeit-, Standort- und Belegungsregeln erfüllen, bevor eine Route über eine HOV-Spur gewählt wird; „Ja“ zwingt das Auto dazu, diese Spuren zu nutzen, wann immer sie verfügbar sind; und „Nein“ deaktiviert sie vollständig.

Selbst mit diesen Optionen kann es vorkommen, dass das FSD HOV-Korridore früher als gewünscht verlässt. Durch die Anpassung an die manuellen Korrekturen des Fahrers werden wiederholte Übernahmen in ähnlichen Situationen beim Spurwechsel protokolliert, sodass das System seine Planung anpassen kann, um dieses Verhalten in Zukunft zu vermeiden. Dies deckt sich mit Musks kürzlichem Hinweis, dass zukünftige Versionen von FSD aus Ihren Parkvorlieben lernen und diese nachahmen werden, was dem Auto hilft, an häufigen Zielen wie zu Hause, im Büro oder an der Schule der Kinder auf dem bevorzugten Parkplatz einzuparken.

Dem FSD beibringen, aus Fehlern zu lernen

Tesla hat kürzlich ein FSD-Deaktivierungsmenü hinzugefügt, das jedes Mal erscheint, wenn Sie das Steuer von der Software übernehmen. Feedback aus diesem Prozess könnte dazu beitragen, welche Arten von Eingriffen das Unternehmen zuerst angeht, wodurch das FSD aus diesen lernen und sie vermeiden kann. Das Einparken ist mit Abstand der häufigste Grund für FSD-Deaktivierungen, daher werden Verbesserungen beim Parken wahrscheinlich als Erste im Rahmen dieser neuen Funktionen eintreffen.

Dem System beizubringen, sich Fahrerkorrekturen zu merken und diese zu reproduzieren, sollte die größten Reibungspunkte reduzieren, insbesondere beim Parken. Wenn das FSD zuverlässig enge Garagen zu Hause handhaben (einschließlich bevorzugter Ausrichtung und Abstände) und sich den üblichen Stellplatz des Fahrers in einem Wohnkomplex oder Parkhaus merken kann, sollten die Eingriffe durch den Besitzer deutlich abnehmen.

Internen Daten zufolge ist FSD bereits energieeffizienter als Menschen. Als Nächstes wird es aus den Vorlieben und Gewohnheiten der Fahrer lernen, um den Bedarf an manuellen Eingriffen weiter zu reduzieren. Musk nannte kein Zeitfenster für die Einführung dieser Funktionen, nur dass sie kommen werden. Es wird erwartet, dass Tesla den nächsten großen Kunden-Zweig, Version 15, später in diesem oder Anfang nächsten Jahres mit einer zehnfachen Steigerung der Modellparameter veröffentlichen wird.