
KI-Infrastruktur im Weltraum rückt immer näher. In einem bemerkenswerten Schritt für das Computing im Orbit hat SpaceX eine Hardware-Partnerschaft mit Nvidia angekündigt, um ein kommendes Netzwerk aus Rechenzentrum-Satelliten auszustatten, die für die Ausführung von KI-Workloads im All konzipiert sind.
Ein offizieller Beitrag von @SpaceX auf X bestätigte die Zusammenarbeit:
„SpaceX geht eine Partnerschaft mit @Nvidia ein, um die Starmind AI1-Rechennutzlast für Satelliten zu entwickeln. Jeder der Starmind-Satelliten wird mit NVIDIA Rubin-GPUs und Vera-CPUs für das Computing im Rechenzentrum-Maßstab im Weltraum ausgestattet sein.“
Die Nachricht fiel mit dem ersten öffentlichen Quartalsbericht von SpaceX nach dem historischen Börsengang im Juni zusammen. Die Marktkapitalisierung des Unternehmens liegt bei fast 1,5 Billionen US-Dollar, während es seine Pläne vorantreibt, orbitale KI vom Konzept in die Realität umzusetzen.
Entwickelt für Weltraum-Computing und Solarenergie
Den technischen Details auf der offiziellen Starmind-Seite von SpaceX zufolge wird der AI1-Satellit KI-Workloads lokal im Orbit verarbeiten und die verarbeiteten Daten aus einer sonnensynchronen Umlaufbahn mit niedriger Latenz über optische Hochgeschwindigkeits-Laserverbindungen, die an die Starlink-Konstellation angebunden sind, zur Erde zurücksenden. Er wird Solarenergie nutzen und die Kühlung in der niedrigen Erdumlaufbahn verwenden, um irdische Stromengpässe zu umgehen.
Zu den wichtigsten Hardwarespezifikationen der Starmind AI1-Plattform gehören:
- Höhe im entfalteten Zustand: 30 m / 98 ft
- Spannweite: 75 m / 246 ft
- Rechennutzlast: bis zu 250 kW Spitzenleistung / 175 kW Durchschnitt
- Fahrzeugeffizienz: 75 kW/Tonne
- Leistung des Solarpaneels: 210 kW bei 250 W/m² Leistungsdichte
- Thermisches Management: 160 m² entfaltbare Flüssigkeitskühler mit aktiver Flüssigkeitskühlung und redundanten Pumpkreisläufen

Durch die direkte Abstrahlung von Wärme in den Weltraum machen die Satelliten die energieintensiven Kühltürme und Kälteanlagen überflüssig, die in terrestrischen Rechenzentren erforderlich sind, wodurch der Kühlaufwand um etwa eine Größenordnung gesenkt wird. SpaceX plant eine modulare Systemarchitektur, um Upgrades zu vereinfachen und die Abhängigkeit von einem einzelnen Chiphersteller zu vermeiden, während die ersten Modelle die Vera Rubin-Architektur von Nvidia nutzen werden.
Gigasat-Fabrik und globale Synergien
SpaceX beabsichtigt, diese orbitalen Rechenzentren in großem Maßstab in der Gigasat-Fabrik in Bastrop, Texas, herzustellen, mit dem Ziel der Massenproduktion und erster Einsätze ab 2027.
Während Nvidia die Chips für die erste Generation der Starmind-Satelliten liefern wird, befindet sich kundenspezifische Hardware noch in der Entwicklung. SpaceX arbeitet im Rahmen des TERAFAB AI-Chip-Projekts weiterhin gemeinsam mit Tesla und Intel an der Entwicklung kundenspezifischer KI-Chips.Gemeinsame Technologieanstrengungen haben Spekulationen über eine mögliche Unternehmensfusion zwischen Tesla und SpaceX angeheizt, obwohl Elon Musk kürzlich Gerüchte über den Verkauf des China-Geschäfts von Tesla dementierte. Die Verlagerung der Rechenleistung in den Orbit adressiert wachsende Einschränkungen des terrestrischen Stromnetzes und senkt die Betriebskosten erheblich, was den Weg für skalierbare, weltraumgestützte KI-Verarbeitung ebnet.















Teilen:
Tesla wird die Option für die maximale FSD-Geschwindigkeit nicht wieder einführen, Verbesserungen bei der Geschwindigkeitswahl sind geplant
Tesla HW3-Computer überhitzen bei FSD V14 Lite