L'AI5 Di Tesla Entra In Produzione Nel 2H 2026, Rivale Del Chip Da $30K Di NVIDIA Nelle Prestazioni

Nuovi commenti di Elon Musk e i report sulla supply chain dalla Corea forniscono nuovi dettagli sui piani di produzione e sul contesto del chip AI5 di nuova generazione di Tesla.

Secondo i report, il nuovo impianto Samsung a Taylor, in Texas, inizierà a marzo i test delle apparecchiature critiche mentre si prepara ad avviare la produzione di massa di AI5 nella seconda metà del 2026.

Tesla ha affermato che AI5 дебutterà alla fine del 2026 in una piccola quantità di unità, con la produzione su larga scala prevista per il 2027.

Musk ha anche indicato che AI5 è fondamentale per far avanzare il Full Self-Driving.

Risolvere AI5 era esistenziale

Mentre l'attuale computer AI4 sta producendo ottimi risultati con FSD v14, Musk ha riconosciuto che il futuro dell'azienda dipende di fatto dal successo del chip successore.

Risolvere AI5 era esistenziale per Tesla, ed è per questo che ho dovuto concentrare entrambi i team su quel chip e ho passato personalmente ogni sabato per diversi mesi a lavorarci.

Sarà un chip davvero molto capace. Più o meno della classe Hopper come SoC singolo e Blackwell come doppio, ma costa…

— Elon Musk (@elonmusk) 19 gennaio 2026

L'urgenza deriva probabilmente dalla densità di calcolo necessaria per una vera autonomia senza supervisione e per scalare Optimus, il robot umanoide di Tesla. Sebbene Musk e il management di Tesla restino impegnati a portare FSD Unsupervised sull'hardware AI4 esistente, il margine di elaborazione aggiuntivo di AI5 dovrebbe essere molto prezioso.

Tesla sta inoltre portando avanti AI4 nel breve termine: l'azienda prevede di costruire quest'anno i veicoli Cybercab di produzione dotati di chip AI4 anziché AI5, e non è chiaro se quei veicoli saranno aggiornabili ad AI5.

Paragonabile al chip da 30.000 $ di NVIDIA

Per la prima volta, Musk ha quantificato le capacità di AI5 rispetto a un benchmark ampiamente utilizzato: la GPU data center H100 (Hopper) di NVIDIA.

Si prevede che un AI5 a SoC singolo offra prestazioni approssimativamente equivalenti a un NVIDIA H100, mentre una configurazione AI5 doppia sarebbe paragonabile a un NVIDIA B100/B200 Blackwell.

Per contesto, l'H100 di NVIDIA è un processore server da 700 watt, dal costo di circa 30.000 $, destinato ai data center refrigerati. Tesla afferma di poter ottenere prestazioni di inferenza simili per il suo carico di lavoro FSD in un modulo che sta dietro al vano portaoggetti, funziona con il sistema a bassa tensione del veicolo e costa molto meno.

Se confermato, questo significherebbe che i futuri Cybercab di Tesla e i veicoli consumer integreranno una capacità da supercomputer capace di rivaleggiare con molti dei potenti nodi server AI di oggi.

Prodotto in Texas

Con l'architettura AI5 finalizzata e pronta per la produzione, il team di silicio di Tesla sta già guardando avanti, segnalando un “ritorno” a Dojo, incluso Dojo 3 (AI6).

AI5 è destinato ad alimentare i veicoli (e sarà probabilmente l'ultimo grande chip a bordo veicolo), mentre Dojo sostiene il lato server e l'infrastruttura di addestramento. L'implicazione: l'hardware di esecuzione è quasi pronto e l'attenzione sta tornando ai sistemi che addestrano quelle reti neurali.