Nuovi commenti di Elon Musk e rapporti sulla catena di approvvigionamento dalla Corea forniscono nuovi dettagli sui piani di produzione e sul contesto per il chip AI5 di prossima generazione di Tesla.

Secondo i rapporti, la nuova fonderia di Samsung a Taylor, Texas, inizierà i test delle apparecchiature critiche a marzo mentre si prepara a incrementare la produzione di massa di AI5 nella seconda metà del 2026.

Tesla ha dichiarato che AI5 debutterà alla fine del 2026 in un piccolo numero di unità, con la produzione ad alto volume prevista per il 2027.

Musk ha anche indicato che AI5 è centrale per spingere avanti il Full Self-Driving.

Risolvere AI5 era esistenziale

Sebbene l'attuale computer AI4 stia producendo risultati solidi con FSD v14, Musk ha riconosciuto che il futuro dell'azienda dipende effettivamente dal successo del suo chip successore.

L'urgenza probabilmente deriva dalla densità di calcolo necessaria per una vera autonomia non supervisionata e per scalare Optimus, il robot umanoide di Tesla. Sebbene Musk e la leadership di Tesla rimangano impegnati a portare FSD Unsupervised sull'hardware AI4 esistente, lo spazio di elaborazione aggiuntivo fornito da AI5 dovrebbe essere di grande valore.

Tesla sta anche procedendo con AI4 nel breve termine: l'azienda prevede di costruire quest'anno veicoli Cybercab di produzione dotati di chip AI4 anziché AI5, e non è chiaro se quei veicoli saranno aggiornabili a AI5.

Paragonabile al chip da $30K di NVIDIA

Per la prima volta, Musk ha quantificato la capacità di AI5 rispetto a un benchmark ampiamente utilizzato: la GPU per datacenter NVIDIA H100 (Hopper).

Un singolo AI5 SoC dovrebbe offrire prestazioni approssimativamente equivalenti a una NVIDIA H100, mentre una configurazione duale AI5 sarebbe comparabile a una NVIDIA B100/B200 Blackwell.

Per contesto, la NVIDIA H100 è un processore server da 700 watt, circa $30.000, pensato per datacenter refrigerati. Tesla dice di poter ottenere prestazioni di inferenza simili per il suo carico di lavoro FSD in un modulo che si adatta dietro al vano portaoggetti, funziona dal sistema a bassa tensione del veicolo e costa molto meno.

Se confermato, ciò significherebbe che i futuri Cybercab e i veicoli consumer di Tesla porterebbero una capacità di classe supercomputer in competizione con molti degli attuali potenti nodi server AI.

Made in Texas

Con l'architettura AI5 finalizzata e in arrivo alla fabbricazione, il team silicon di Tesla sta già guardando avanti—segnalando un “ritorno” a Dojo, incluso Dojo 3 (AI6).

AI5 è pensato per alimentare i veicoli (e probabilmente sarà l'ultimo grande chip a bordo veicolo), mentre Dojo sostiene il lato server e l'infrastruttura di training. L'implicazione: l'hardware di runtime è quasi pronto, e l'attenzione si sta spostando di nuovo sui sistemi che addestrano quelle reti neurali.