All'evento di lancio TERAFAB ad Austin, Elon Musk ha delineato una roadmap dei chip in silicio pensata per soddisfare le esigenze combinate di Tesla, xAI e SpaceX nel prossimo decennio. Mentre AI5 e AI6 hanno attirato la maggior parte dell'attenzione come cervelli unificati per milioni di Robotaxi e umanoidi Optimus, un terzo chip altamente specializzato è apparso anche nella slide della presentazione e nel video Lunar Mass Driver: D3.
D3, abbreviazione di Dojo 3, segna una riorientazione del programma di silicio personalizzato di Tesla. Invece di competere con NVIDIA nei supercomputer terrestri, l'architettura Dojo viene ora indirizzata a eseguire la maggior parte del calcolo umano nello spazio.
La svolta dalla Terra all'orbita
Il progetto Dojo è iniziato con il chip D1 e il supercomputer Dojo, che puntavano a un cluster di training video basato sulla Terra per FSD. Quando in seguito il chip D2 è entrato in produzione di massa, ha portato notevoli miglioramenti delle prestazioni.
Poiché le architetture per FSD e il robot Optimus convergevano sempre più sotto i prossimi processori AI5 e AI6, e mentre xAI metteva insieme enormi cluster su scala GW usando GPU disponibili in commercio, molti osservatori del settore hanno concluso che Dojo fosse, di fatto, finito.
La presentazione TERAFAB ha dimostrato che il programma non sta terminando; si è spostato per affrontare un vincolo più grande: la limitata disponibilità di elettricità sulla Terra per l'onda crescente dell'AI.
A livello globale, ogni anno vengono aggiunti solo circa 100 to 200 gigawatts di capacità di calcolo, limitati dalle reti locali, dal raffreddamento e dallo spazio fisico disponibile. Raggiungere un terawatt, e in seguito un petawatt, richiede di spostare l'hardware fuori dal mondo. È qui che entra in gioco D3.
Svincolato dai limiti terrestri
D3 si differenzia da AI5 e dagli altri processori terrestri perché è progettato per le condizioni dure ma favorevoli dello spazio.
Sulla Terra, la progettazione dei chip deve dedicare un grande impegno alla dissipazione del calore e dell'energia. Nello spazio, con un dissipatore termico di fatto infinito e senza dipendere da una fragile rete elettrica locale, D3 può essere un chip a potenza molto più elevata che opera in sicurezza a temperature superiori a quelle dei processori terrestri tipici.
L'architettura è inoltre fortemente irrobustita contro le radiazioni. Al di fuori del campo magnetico terrestre, l'intensa radiazione cosmica può provocare bit flip e guasti hardware catastrofici nei silici standard. D3 è progettato da zero per funzionare in modo affidabile in quell'ambiente.
L'economia dei data center spaziali
Perché collocare D3 in orbita? Musk ha previsto che entro pochi anni sarà effettivamente più economico lanciare chip nello spazio che costruire un data center tradizionale a terra.
Il piano affianca D3 alla capacità di lancio pesante di SpaceX. I processori D3 saranno installati in grandi rack server orbitali da 100-kilowatt - AI Sat Minis - ciascuno del peso di circa una tonnellata, con Starship che li porterà in orbita.
Una volta in orbita, i costi operativi si riducono drasticamente. Grazie a una luce solare continua 24/7, questi satelliti non richiedono pesanti e costosi sistemi di batterie di riserva per mantenere in funzione i sistemi. Anche gli array solari basati nello spazio sono significativamente più economici da produrre rispetto ai pannelli terrestri perché non necessitano di vetro pesante o di spesse strutture in alluminio per resistere alle intemperie e alla gravità.
Fondare una civiltà galattica
D3 rappresenta un collegamento chiave tra gli obiettivi di AI di Tesla e le ambizioni interplanetarie di SpaceX.
Mentre AI6 guiderà i veicoli e alimenterà il lavoro fisico attraverso Optimus, D3 fornirà l'ossatura invisibile. Grandi costellazioni di AI Sat Minis alimentati da D3 e operanti in orbita assorbiranno l'enorme capacità di calcolo necessaria a scalare l'intelligenza di xAI, supportare un internet marziano e, in ultima analisi, contribuire a guidare l'espansione nello spazio profondo.













































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