Tesla fija la RAM de AI5 en 96 GB y la de AI6 en 144 GB para aumentar la producción

Tesla establece la RAM de AI5 en 96GB y la de AI6 en 144GB para escalar la producción

Tesla ha reducido las configuraciones de memoria previstas para sus chips de próxima generación AI5 y AI6 con el fin de mejorar el volumen de producción, dando prioridad al robot humanoide Optimus.

Lo que dijo Musk sobre la RAM de AI5 y AI6

Elon Musk compartió a principios de esta semana que Tesla redujo inicialmente la RAM de AI5 a la mitad, a 72GB de LPDDR5, y redujo la RAM de AI6 en un tercio, a 144GB de LPDDR6. Describió el cambio como “la única forma de obtener suficiente volumen para la producción de Optimus”, añadiendo que también reduce significativamente los costes.

En cuanto al rendimiento, Musk dijo que Tesla espera “un efecto insignificante en el rendimiento de Optimus”, señalando que el ancho de banda de la memoria es el factor limitante en lugar de la capacidad total, y que el ancho de banda general permanece sin cambios.

Más tarde ajustó el plan aumentando la de AI5 a 96GB, explicando que “de lo contrario, Tesla sería la única empresa que utilizaría la versión de RAM mínima de LP5”. Con ese cambio, AI5 tiene ahora aproximadamente un tercio menos de memoria de lo planeado originalmente en lugar de la mitad, de forma similar a AI6.

Cómo se compara con el hardware actual

Los ordenadores AI4 se suministran con 32GB de GDDR6, compuestos por 16GB por chip a través de dos chips en cada placa base. En comparación, el Hardware 3 incluía 8GB de RAM LPDDR4 por chip, pero el ancho de banda era la principal restricción ahí, siendo aproximadamente el 15% del de AI4.

Tesla también está preparando una actualización de media generación AI4+ (o AI4.5) con más memoria y computación, que se espera que duplique la memoria de AI4 a 32GB por chip y 64GB en total. Se prevé que AI5, AI6 y las plataformas posteriores utilicen un único chip por placa, por lo que toda la memoria integrada sirve a un solo SoC.

El suministro de memoria en toda la industria sigue siendo escaso ante la creciente demanda de IA, y el “RAMageddon” no muestra señales de remitir. El fabricante de DRAM, Micron, estima que cada robot humanoide puede requerir alrededor de 200GB de RAM. Recortar gigabytes por chip mejora el volumen de fabricación, pero también significa que Tesla debe hacer que Optimus opere con menos de la mitad de la memoria que proyecta la industria.

La situación de AI5

Samsung comenzó recientemente la producción de prueba de AI5 en su planta de Taylor, Texas, con una producción masiva prevista para 2027. En cuanto a la computación, Musk ha dicho que un solo chip AI5 ofrece cinco veces el rendimiento de un ordenador AI4 completo de dos chips.

AI5 no debutará en los vehículos. Musk ha dicho que AI5 no llegará primero a los vehículos, priorizando a Optimus y a los clústeres de entrenamiento de IA de Tesla antes de que el hardware pase potencialmente a los coches de pasajeros.

Musk ha mantenido durante mucho tiempo que el hardware AI4 actual es suficiente para la autonomía sin supervisión. Tesla ya opera los Cybercabs sin conductor (y sin volante) y los robotaxis Model Y sin AI5, aunque el Cybercab incluye un hardware FSD más potente que los coches con AI4, incluso si ese hardware no es AI5.

Si Musk tiene razón sobre el ancho de banda, los grupos de memoria más pequeños no deberían obstaculizar a Optimus, y las configuraciones revisadas ayudan a Tesla a producir más chips a un menor coste por unidad cuando la fabricación en volumen comience el próximo año.