Primer vistazo al FSD 14.3.2 de Tesla: importantes mejoras en Summon [VIDEO]

Primer vistazo al FSD 14.3.2 de Tesla: importantes mejoras en Summon [VIDEO]

Tesla ha lanzado oficialmente el FSD v14.3.2, una actualización puntual que va más allá de la corrección de errores. Introduce un cambio arquitectónico fundamental que unifica los modelos de IA de la compañía entre el Robotaxi, el FSD para consumidores y Summon por primera vez.

Según Zack (@BLKMDL3), quien pasó más de siete horas probando la nueva versión, los resultados son "asombrosos". Con la arquitectura unificada, el comportamiento del coche en los estacionamientos ahora refleja la confianza y suavidad de los Robotaxis no supervisados que operan en Austin y que se lanzaron recientemente en Dallas y Houston.

Actually Smart Summon: el tratamiento de Robotaxi

Actually Smart Summon es la función que experimenta las mayores ganancias. Las versiones anteriores se sentían como si un "cerebro" separado y más lento estuviera navegando por los estacionamientos. En la v14.3.2, esa separación ha sido eliminada. "El tiempo de respuesta de Actually Smart Summon en el FSD v14.3.2 es instantáneo", señaló Zack, compartiendo imágenes del coche reaccionando en el momento en que se presiona el botón en el teléfono.

Actually Smart Summon response time on FSD v14.3.2 is instant. pic.twitter.com/AMRnMHBAUG

— Zack (@BLKMDL3) 24 de abril de 2026

Actually Smart Summon on FSD v14.3.2 pulls over to the curb when it’s done like a Robotaxi does. pic.twitter.com/Fd8BstHEkY

— Zack (@BLKMDL3) 24 de abril de 2026

Debido a que el sistema ahora utiliza la misma IA subyacente que la flota autónoma comercial, hereda comportamientos de gama alta. Zack observó que el coche ahora se orilla al bordillo cerca del lugar solicitado, como un Robotaxi, en lugar de detenerse en medio de un carril. El sistema también mostró una confianza "sobrehumana" con mucho tráfico de peatones y carritos de compra, navegando escenarios difíciles con un comportamiento más cortés que en versiones anteriores.

Conducción sobrehumana y carreteras con curvas

FSD v14.3.2 handles curvy roads really well, here it takes me through Mulholland Drive at the top of LA with zero interventions. pic.twitter.com/JXYZhF5XvW

— Zack (@BLKMDL3) 24 de abril de 2026

Más allá de los estacionamientos, el FSD v14.3.2 aporta un refinamiento significativo a la conducción en calles. Aunque el FSD v14.3 ya era un gran paso adelante, esta iteración va más allá. Durante un viaje nocturno por las serpenteantes carreteras de Mulholland Drive, el coche manejó las curvas sin ninguna intervención e incluso detectó y evitó escombros en la carretera en la oscuridad antes de que el conductor pudiera verlos.

FSD v14.3.2 spots road debris and avoids it, mid corner, in the dark and on a windy road. pic.twitter.com/KYYtVfbBTu

— Zack (@BLKMDL3) 23 de abril de 2026

Elon Musk dijo durante la conferencia de resultados del primer trimestre de 2026 que Tesla ya ha logrado una conducción "más segura que la humana" con la rama v14. El enfoque actual es hacer que el sistema sea órdenes de magnitud más seguro. La versión 14.3.2 refleja esto mediante reacciones más rápidas —ahora un 20% más veloces gracias a una reescritura del compilador de IA introducida en la 14.3— y mediante su capacidad para manejar emergencias complejas, como cambiar automáticamente la ruta cuando un camión de bomberos bloquea la escena de un accidente.

El camino hacia la v15 y los 10 mil millones de parámetros

Este lanzamiento sirve como un puente de alto rendimiento hacia el FSD v15. Aunque la v14.3.2 está muy pulida, todavía ejecuta un modelo más pequeño que el planeado para la próxima etapa. Musk confirmó que el FSD v15 funcionará en el hardware AI4 actual, respondiendo a los rumores de que los 16 GB de memoria en los coches existentes no serían suficientes para el próximo modelo de 10 mil millones de parámetros.

Con la v15 prevista para finales de este año o principios de 2027 a más tardar, la v14.3.2 marca la cúspide de la arquitectura actual. También añade una nueva interfaz de razonamiento de intervenciones que permite a los conductores proporcionar comentarios más personalizados después de tomar el control, ayudando al equipo de IA a perfeccionar el sistema más rápidamente. A medida que acelera el ritmo de lanzamiento, la línea entre la asistencia al conductor y la conducción totalmente autónoma se estrecha con cada kilómetro.