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Tesla Semi mit FSD-Validierungsausrüstung

Teslas jüngste Schritte in Richtung autonomer Schwerlastverkehr wurden auf öffentlichen Straßen gesichtet: Ein überarbeiteter Tesla Semi wurde dabei beobachtet, wie er Hardware zur Datenerfassung mitführte. Dies deutet darauf hin, dass das Unternehmen Ground-Truth-Daten sammelt, um das Full Self-Driving (Supervised) für den Truck zu trainieren.

Die Sichtung wurde in einem Video von @teslaownersSV auf X geteilt. Der Lkw war Berichten zufolge in der Nähe von Teslas Werk in Fremont, Kalifornien, unterwegs, wobei sein „Dach mit Ausrüstung zur Validierung von Ground-Truth-Daten beladen war“. Der Beitrag wies zudem auf Reinigungsanlagen für das umfangreiche Kamerasystem des Semi hin.

Gebaut für Autonomie

Als Tesla im vergangenen Herbst sein neues Design für den elektrischen Class-8-Lkw vorstellte, wurde es als „autonomy-ready“ beschrieben. Er verfügt über 10 Außenkameras und eine Innenraumkamera. Heute unterstützen diese Sensoren Sicherheitsfunktionen wie den automatischen Notbremsassistenten und den Spurhalteassistenten; die neu beobachtete Validierungseinheit deutet auf eine aktive Entwicklung hin, um FSD (Supervised) für den Semi zu ermöglichen.

Während die Kundenauslieferungen aus dem speziellen Semi-Werk in Nevada zunehmen, lassen sich die zwei verfügbaren Konfigurationen wie folgt vergleichen:

Spezifikation Standard Range Long Range
Reichweite ~325 Meilen ~500 Meilen
Energieverbrauch 1,7 kWh/Meile 1,7 kWh/Meile
Schnellladen Unterstützt, bis zu 60 % in 30 Minuten Unterstützt, bis zu 60 % in 30 Minuten
Ladertyp MCS 3.2 (bis zu 1,2 MW) MCS 3.2 (bis zu 1,2 MW)
Antriebsstrang Tri-Motor Tri-Motor
Leistung Bis zu 800 kW Bis zu 800 kW
Leergewicht < 20.000 lbs 23.000 lbs
ePTO Bis zu 25 kW Bis zu 25 kW
Tesla Semi Standard Range vs. Tesla Semi Long Range

Ein neues Fahrerhauserlebnis

Der neueste Semi enthält Aktualisierungen, die auf Feedback aus der Logistikpraxis basieren. Der Fahrer sitzt zentral mit zwei 16-Zoll-Touchscreens, integrierten kabellosen Telefonladegeräten und versetzten Getränkehaltern, die während langer Schichten leichter zu erreichen sind. Tesla hat zudem die Seitenfenster gegenüber der vorherigen Generation so umgestaltet, dass Fahrer leichter aus dem Fahrerhaus greifen können, wenn sie mit Pförtnerhäuschen interagieren oder die Spiegel überprüfen.

Auf Oberflächen mit geringer Bodenhaftung, wie etwa vereisten Straßen, schneidet der Semi dank seiner Vehicle Dynamics Control (VDC)-Software, die das Einknicken (Jackknifing) verhindert, gut ab. Obwohl es noch keinen offiziellen Zeitplan gibt, wann der Semi FSD erhalten wird, ist die Präsenz von Validierungsfahrzeugen auf öffentlichen Straßen ein wichtiger Schritt. Das Training der neuronalen Netze zur Steuerung eines Fahrzeugs mit einem Gewicht von bis zu 82.000 lbs erfordert erhebliche Datenmengen, und diese Grundlagenarbeit scheint nun im Gange zu sein.